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AI 智能体工作流：用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务：我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多，但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法：先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿，然后再让第二个 AI 去挑毛病，然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化，形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业，三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性，还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派，Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流，今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

AI 最大的应用场景之一，就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多，但是常常还是不够完美。不过现在呢，有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准，这就是 AI 界大神，吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering，让AI不仅能翻译，还能"思考"如何改进翻译！这意味着，无论你要翻译的文档有多专业、多复杂，都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一，采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程，不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译，然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判，找出可以改进的地方，最后，由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库，或者分析各种文章数据，是大家使用 AI 很重要的一个应用场景，因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容，现在，Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具，你只要把网址给它，它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式，简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API，你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试，输入之后直接点击按钮「获取内容」，就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单，就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入，只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能，以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后，如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息，也就是用 Twitter API，就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流，把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号，我的和马斯克的，这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能，然后再演示一下批量获取推文的工作流，最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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为什么 Perplexity 是AI搜索的未来？又是如何重塑我们获取信息的方式 | 智图派

这是最新一期视频的文字版本，分享给喜欢阅读的朋友。如果你更愿意看视频，以下是视频链接: 点击进入「AI 精英学院」，做一个会 AI 的人 可以不夸张地说呀，搜索能力决定了你的能力上限，因为获取有价值的信息，是一件非常困难，但是又非常重要的事情。在 AI 时代，这可能会变得更加困难，因为生成式 AI 它可以更快速地生成大量的垃圾内容，获取有价值的信息就像是大海捞针。现在海变得更大了，我们就不得不升级咱们捞针的装备，也就是搜索能力。 而搜索能力又体现在两个方面：搜索技术，以及你使用的搜索工具。今天我们不聊技术，先聊工具。给大家分享的是一个能够理解你的需求，然后提供直接而准确答案的搜索工具 Perplexity。我详细梳理了 Perplexity 的各项细节功能，我们看看它是如何利用 AI 的力量，来提升我们的搜索体验。 Perplexity 简介与优势 传统的搜索引擎，比如谷歌，它最大的问题就是给你找出一大堆的链接，点一个进去是广告，再点一个是标题党，你可能需要打开很多的链接，并且阅读之后，

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Claude 3 vs GPT-4 世界最强模型全面对比评测 | 智图派

话说 GPT-4 已经被超越很多回了，这次 Claude 3 发布号称全面超越 GPT-4 的模型 Opus，口说无凭，今天我们不看别人怎么说，咱们就来亲手评测一下，最后，再来回答一个问题，Claude Pro 和 ChatGPT Plus 都是 20 美元，那么如果我只有 20 美元，该买 哪一个呢？ 本期测试从以下几个方面进行： 数学推理测试：使用同一道数学题对 GPT-4、Opus 和 Gemini Advanced 分别进行测试，结果 GPT-4 出现了很蹊跷的一幕。 代码测试：编写 Python 代码处理视频字幕文本，结果还挺意外的。 大海捞针测试，在我的字幕文件中进行大海捞针测试，结果很有趣，值得单出一期视频来详细说说。 图像识别，

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一次处理 80 万汉字，Gemini 1.5 Pro 值得期待吗 「智图派」

虽然 OpenAI 的 Sora 火遍全网，吸引了大家的眼球，但是不要忽略了，Gemini 1.5 的突破性进展带来的深远影响。这甚至比 Sora 都更有意义。 Gemini 1.5 相比 Gemini 1.0，虽然只是半个版本号的变化，增加了 0.5，但是在性能方面具有很大的改进，以至于达到了 1.0 Ultra 版本的能力，但是消耗的算力却更少。 我们知道，Gemini 分为三个版本，其中 Pro 是中档版本，而 Ultra 是高级版。1.0 Ultra 是与 GPT-4 对标的，因此可以说，Gemini 1.

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让 GPT 为你制作图形化笔记 「智图派」

进入 Axton 的「AI 精英学院」 本期视频当中，重点介绍了利用 ChatGPT 的文字总结和整理能力，可以使用 Mermaid 帮我们绘制出脑图和时间线图，方便我们在做笔记时，配上图形，增加可读性。 当然，Mermaid 的能力远不止如此，Mermaid 是用于通过文本和代码创建图表和可视化的工具。如果你了解 Markdown，那么 Mermaid 对你几乎没有门槛。因为它采用类似Markdown的文本定义和渲染器，能够动态生成复杂的图表。Mermaid 特别适用于文档制作，支持创建多种类型的图表，如流程图、序列图、甘特图等。Mermaid 用法简单，即使非程序员也能创建详细的图表。它可以集成到多种应用中，并因其对技术的贡献获得了2019年“最激动人心的技术使用”奖。 Mermaid 支持的图形类型如下： 1. 流程图 (Flowchart): 用于表示工作流或过程，展示各步骤以及它们之间的连接方式。 2. 序列图 (Sequence

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GPT Builder 官方指南 | 「智图派」

原文：GPT Builder | OpenAI Help Center 上周 OpenAI 一股脑儿发布了 GPTs 商店和 ChatGPT 团队版，还不太了解的朋友可以看我上周的视频： 在 GPTs 商店发布之前，OpenAI 官方帮助上发布了一篇文章，讲解 ChatGPT 中的 GPT Builder 是怎么工作的，并放出了完整的 PROMPT，很有借鉴意义。对于 PROMPT 感兴趣的朋友推荐仔细阅读。 以下是我翻译后的中文版本： ChatGPT 中的 GPT Builder 是什么？我们为什么要开发它？ GPT Builder 是一个简易的工具，帮助开发人员快速构建自定义 GPT。开发人员可以通过会话界面轻松创建他们的 GPT，无需手动填写复杂的必需字段。 从内部来看，GPT Builder 本身实际上也是一个具有预定义指令和操作能力的定制

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免费的 Gemini Pro API 用法大全 「智图派」

视频中的链接： Google 开发者官网：Build with the Gemini API  |  Google AI for Developers Gemini Discord Bot：clairelovesgravy/discord-bot-gemini: introducing gemini to discord Replit 官网： https://replit.com/ 如何访问官网 目前是免费，但是限制每分钟 60 个查询。这对于一般应用足够了。 无论选择任何一项，都会进入到 Google AI Studio，只不过是打开了不同的菜单项。在下一幅图片中就可以看到。 虽然是使用的 API，但由于是免费使用，因此你的输入输出将会被用于训练，这就是免费的代价。 进入 Google AI Studio 后，主界面为：

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一个简陋的白板如何成为网络收集资料的利器 - Arc 浏览器白板 Easel | 「智图派」

在我讲解 OpenAI 解雇 CEO 的视频中，很多朋友对我用到的收集资料的白板很感兴趣，今天，就跟大家来分享一下集成在 Arc 浏览器中的白板。 视频版本请看以下 YouTube 链接： 市面上有那么多的白板 APP，比如 Scrintal、Obsidian 的 Canvas、Muse 等等，那么 Arc 白板的优势在哪里呢？其实 Arc 的白板有一个最突出的功能，让他在快速收集资料时效率非常高，本期就给大家分享以下内容： Arc 是什么？ Arc 白板的主要功能有哪些以及他最适用的应用场景是什么。 ❣️掌握「AI 提示工程」与「AI 自动化」，就掌握了 AI 未来的两大核心能力！点击加入『 Axton 的 AI 精英学院』，请别再错过这次 AI

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如何在 OpenAI Playground 中使用 Assistants API 以及创建 GPTs

简介 Assistants API 主要用途是为了在你自己的应用程序中，很方便地加入 AI 助手的功能。 Assistant 除了可以遵循指令，还能利用模型、工具以及知识来回答用户的问题。目前，Assistants API 支持三种类型的工具：Code Interpreter，Retrieval 以及 Function Calling。 可以使用 OpenAI 的 Playground 创建及调试 Assistants API，基本功能的演示请参考我的 YouTube 视频： 创建 Assistants 创建 Assistant 最简单的方式，只需要指定所使用的模型就可以了。但是通常情况下，我们还是去定义以下三个： * 使用 instructions 参数引导助手的个性并明确其目标。此参数与 Chat Completions API 中的系统消息相似。 * 通过 tools 参数，