为什么 Perplexity 是AI搜索的未来?又是如何重塑我们获取信息的方式 | 智图派

为什么 Perplexity 是AI搜索的未来?又是如何重塑我们获取信息的方式 |  智图派

这是最新一期视频的文字版本,分享给喜欢阅读的朋友。如果你更愿意看视频,以下是视频链接:

可以不夸张地说呀,搜索能力决定了你的能力上限,因为获取有价值的信息,是一件非常困难,但是又非常重要的事情。在 AI 时代,这可能会变得更加困难,因为生成式 AI 它可以更快速地生成大量的垃圾内容,获取有价值的信息就像是大海捞针。现在海变得更大了,我们就不得不升级咱们捞针的装备,也就是搜索能力。

而搜索能力又体现在两个方面:搜索技术,以及你使用的搜索工具。今天我们不聊技术,先聊工具。给大家分享的是一个能够理解你的需求,然后提供直接而准确答案的搜索工具 Perplexity。我详细梳理了 Perplexity 的各项细节功能,我们看看它是如何利用 AI 的力量,来提升我们的搜索体验。

CleanShot-2024-03-21at20-25-57.png

Perplexity 简介与优势

传统的搜索引擎,比如谷歌,它最大的问题就是给你找出一大堆的链接,点一个进去是广告,再点一个是标题党,你可能需要打开很多的链接,并且阅读之后,才能够找到自己想要的信息。那这种打开网页阅读内容,并且进行总结的事情,不正是 AI 的强项吗?为什么不让 AI 来做这项工作呢?这就是 Perplexity 的作用。

在生成式 AI 月度榜单50强的榜单当中啊,Perplexity 排名第七,超过了一大堆大家熟悉的大牌,比如 Claude、11labs、Hugging Face、Leonardo、MidJourney 等等吧,可见它的受欢迎程度。当然它并不是来碾压 ChatGPT 的,它是来碾压谷歌以及 Bing 这些搜索引擎的。

Untitled

我们可以先用一个问题来看一看,它跟传统的搜索引擎的主要区别。比如为了给朋友们提供更好的视频感受,我决定升级一下话筒。咱们先来用谷歌搜索一下,「请推荐一个价格100元以下,但是音质有1000元效果的麦克风」。好,谷歌就给出了你一堆的结果,那光把这一页看完,至少半个小时就过去了。但是同样的问题,如果我们问 Perplexity,它的回答就很直接,「很抱歉,你别做梦了」。

CleanShot-2024-03-21at20-58-56.png

那从这个简单的对比,我们就可以看到,Perplexity 它可以帮助我们去搜索这些网页,阅读这些网页,然后它会汇总不同来源的信息,给你给出一个总结性的回答,这才是我们想要的搜索引擎的样子。我记得去年初,我就说过两个看法,第一,Perplexity 走在正确的道路上;第二,它可能干不过谷歌这样的巨头,毕竟搜索引擎是基础啊。

那今天再看,Perplexity 它确实是走在正确的道路上,它的估值已经从一年之前的1.5亿美元,增长到了10亿美元,仅仅一年的时间估值翻了10倍。至于第二点,从谷歌推出的 SGE 以及微软的 Copilot 的效果来看,这就需要打个问号了。至少目前,我的默认搜索引擎已经换成 Perplexity 了。

❣️
掌握「AI 提示工程」与「AI 自动化」,就掌握了 AI 未来的两大核心能力!点击加入『 Axton 的 AI 精英学院』,请别再错过这次 AI 浪潮!

Perplexity 功能

接下来,我们就看一下它的重点功能。Perplexity 的界面很简单,就一个搜索框,典型的搜索引擎的风格。它的重点功能,也就集中在这个小框框上。首先是它的 Pro Search,专业搜索,这是 Perplexity 的一个高级功能。那问题是,专业搜索跟普通的搜索有什么不一样呢?

CleanShot-2024-03-21at21-04-35.png

咱们先来看一个很直观的例子,比如我们问它一个问题,「朋友过生日送什么礼物好」。咱们先使用普通搜索,这是一个很糟糕的问题,因为我没有对朋友进行任何的说明和描述。那基本搜索,它上来就会给你快速地来回答你这个问题了。实际上因为你的问题是不明确的,所以它这个回答也没有太大的意义。

那我们来看一下 Pro Search 是怎么做的。好,同样的问题,我们打开 Pro Search。首先我们就看 Pro Search 在理解你的问题,它就会问你,「你这是送给男性还是女性啊」。好,我们假设女性,如果是其他还可以输入其他的性别。然后它又问你,「朋友的兴趣爱好又是什么呢」。好,我们假设就是旅行。「预算的范围是多少」,比如50到100美元。这时候它才开始去搜索网络。

CleanShot-2024-03-21at21-07-38.png

所以我们可以看到,Pro Search 它采用的是一种循序渐进来逐步深入的方式,通过问你一些进一步的问题,来帮助 AI 更好地理解,你到底想要什么。当然我分享的免费内容以及付费的课程,同样能够帮助你更好地、更有效率地去使用 AI。请点击描述栏当中的链接,进入到 AI 精英学院查看详细的内容。

Focus

那接下来的功能,就是 Focus 功能。Focus 功能目前有六个项目,首先就是所有的,你可以在整个互联网上进行搜索;然后是 Wolfram,这主要是一个数学和计算的一个网站;Academic,你可以去搜索发表的各种论文;YouTube ;Writing 就是你不用去做任何的搜索,你只是用 AI 来帮你去写一些文章;还有 Reddit,在 Reddit 上面进行搜索。

CleanShot-2024-03-21at21-08-31.png

所以 Focus 功能的目的,就是聚焦于从最适合于你的问题的那片大海当中,去寻找答案。比如我们可以选择两个来看一下效果,首先我们试一下搜索 YouTube 视频,「Axton 讲过哪些关于 GPTs 的视频」。这样我们就可以看到,他只在 YouTube 里面进行了搜索,这边就搜索出了我的视频。

CleanShot-2024-03-21at21-11-10.png

接下来我们再看一下 Academic 搜索,我们就可以搜索一些论文。比如如果你要关心 Prompt Engineering 的话,我们可以搜索一个 COT,也就是 Chain-of-Thought 相关的论文,然后让他用中文进行输出。好,这就是他搜索出来了很多跟 Chain-of-Thought 相关的一些结果,简名 Chain-of-Thought,这个比较有意思。好,这也是一篇论文。然后这边就是他所有的搜索的源啊,信息源,这边还有17个,我们点击可以看到,这就是他所有搜到的信息源。

接下来 Attach,就是他的文件上传功能了。这点现在已经是 AI 工具的标配了,这就没啥好说的。

对搜索结果的进一步处理

那除了刚才讲的这些功能之外,Perplexity 他对搜索结果的进一步处理,也是他的一个很大的亮点。比如这个就是我搜索关于 GPT-4 视频的结果,那 Perplexity 对搜索结果的处理,首先就是支持 Collection。Collection 的目的,他就是把同一类的问题都组织在一起,我可以把我当前的搜索结果,添加到我已经有的 Collection 里面去,也可以增加一个新的 Collection。

CleanShot-2024-03-21at21-12-29.png

那创建 Collection 的过程,就这么几项。那首先就是给一个标题,然后你可以加一个 Emoji,最后做一个简单的描述。比如我们计划去欧洲的一次旅行,你还可以在这添加一个 Prompt。这个 Prompt 他就会作用于所有的在这个 Collection 里面的问题。比如如果你的 Collection 是旅行,你就告诉他,你的任务就是帮我处理吃住和玩。然后你的 Collection 还可以分享,把它分享给别人,比如分享给你的女朋友,一起去规划这个旅行。

那除了组合这些 Thread 之外,还有一个重要的功能,就是它的改写功能。它可以对一个特定的回答进行改写,在这里 Rewrite,点击 Rewrite,我们可以选择 Pro Search。如果你当前问题没有用 Pro Search,你就可以再点 Pro Search,让他重新去查找一遍。除了 Pro Search 之外,剩下的就是他的几个 AI 模型,你可以在这里更换不同的 AI 的模型,重新去回答你这个问题。

CleanShot-2024-03-21at21-13-31.png

比如我现在用的是 Claude 的 Ops,我们可以把它换成 Perplexity 的一个试验的一个模型,他就会重新回答一遍。那效果明显看起来就不如 Ops 了。除了改写之外,我们还可以在右边来选择搜索图片,或者搜索视频。通常情况下 Perplexity 会根据你的问题,重新去搜索相关的图片或者视频。当然你也可以手动去点击这个按钮进行搜索。

而且他也可以根据你的问题来生成图片,点击生成图片,我们可以选择四个图片的 Style。我们也可以点击这个设置按钮,来自定义你的绘图的 Prompt。比如我们简单起见,就给他选一个,这就是 DALL.E 画出来的 GPT-4 的感觉。那除了对搜索结果的进一步的处理,对搜索结果的管理,Perplexity 也要比 ChatGPT 强。

Library & Discover

我们用 ChatGPT 最苦恼的地方,就是没有办法去搜索那些对话记录。而 Perplexity 对搜索结果的管理,就在他左边菜单栏的 Library 里面,这就是你所有的对话都存在这里边。你既可以搜索你的对话记录,也可以通过我们刚才看到的 Collection,进行对话的分组管理。这些功能才算是一个对话管理的标配功能。

CleanShot-2024-03-21at21-14-24.png

好,除了以上的一些主要功能,Perplexity 的 Discover 功能,它可以帮你汇总最新的 AI 新闻。比如英伟达刚刚发布的 BlackWave 平台,8年的算力提高了1000倍,所以我们可以明显地看到科技真的是在指数发展。这边还有一个最新新闻,10分钟之前的,英伟达发布了人形机器人,AI 驱动机器人,这已经是必然趋势了,这两者是密不可分的。

CleanShot-2024-03-21at21-17-10.png

免费版与收费版

那 Perplexity 的版本,他有免费版,也有收费版。他的免费版和收费版的最主要的区别,就是免费版只能使用 Perplexity 他自己的 AI 模型。但是即便是他使用自己的模型,日常的搜索也已经够用了。而专业版的是每个月 20 美元,现在大家都是 20 美元。专业版的好处自然就更多了,首先就是他可以使用到更多的模型,比如 GPT-4、Turbo,以及刚刚新出来的 Claude 的 Sunit,以及 Claude 的 Ops,还有 Mist to Latch,这几个更强大的 AI 模型。

CleanShot-2024-03-21at21-21-14.png

另外就是有更多的 Pro Search,Pro Search 的好处我们刚才已经看到了。免费版,他就是每 4 个小时给你 5 个 Pro Search,其实省着点用也够用。但是付费版,这边写的是 300,实际上现在是每天有 600 个 Pro Search。然后就是无限的文件上传,以及一个月给你 5 美元的 API 的费用。想尝试专业版的朋友,可以通过点击我的推荐链接来购买,这样可以得到 10 块钱的优惠。

缺点

至于 Perplexity 的缺点,首先一点,就是他有时候不能保持持续的对话。我们可以看一个例子,比如我一般看新闻的时候,我会去了解这个发布新闻的媒体的可靠性,尽量地避免被一些小报发布的新闻消息的误导。那前一阵看到 Futurism 上面的一个新闻,我就会问,「Futurism 是什么媒体」,那 Perplexity 就会告诉我一些信息。然后我问「如何发音」,那这时候 Perplexity 他实际上就不理解我问的是 Futurism 的发音了,他会告诉我一个通用的发音方法。这边我们可以看到他用的模型就是 GPT-4 的 Turbo。

CleanShot-2024-03-21at21-42-13.png

那同样的问题,我如果去问 ChatGPT,他就能够很好地去跟随我的上下文,他就可以理解到,我问「如何发音」,实际上是在问 Futurism 这个单词是怎么发音的。

其次还有一点需要注意的是,既然是 AI 就少不了幻觉。Perplexity 他虽然通过搜索多个信息源来保证结果的相关性和准确性,但是依然要注意事实核查。

比如我在视频开头说过,Perplexity 的估值一年前是 1.5 亿,虽然我相信,就算是我随口说一个数字,99% 的观众也不会注意,但是这不是我的风格。我会很在意信息的准确性,就算是这种不太重要的数字,也起码得找到个出处。所以我就来问 Perplexity,「你 2023 年的估值是多少」,他实际上第一次给我给出的答案,是 1.01 亿,并且给出了网站链接,是这个网站。那我们点进去看到,就会发现他这个网站的数据,实际上是不公开的,尤其是他的估值信息。而这个 1.01 亿,他实际上是累计投资,所以 Perplexity 实际上给你给出了一个错误的答案。

那我就追问一句,「你再去找一下其他的来源」,但是 Perplexity 还是坚持上面的答案。后来我就把这个第一个用基本的搜索的问题,重新用 Pro Search 又问了一遍。那这时候 Perplexity 给出的答案就不一样了,他给出了一个是 1.5 亿的估值。那这个数据,实际上在他的这个链接里面,我们点进去看,我们就会在新闻当中看到,三月早期融资当中的 1.5 亿美元的估值。所以起码这个数据我们才算有了一个出处。这也同时体现出了 Perplexity 他的普通搜索和 Pro 搜索的差异。

当然对于重要的数字,我们还是要做更多的事实核查。


🤖 好用GPTs

我的自用 GPTs 分享 → https://www.axtonliu.com/the-world-best-gpt-gpts/

✨ 好用工具推荐:

免费 Notion 账号 → https://affiliate.notion.so/axton
Notion AI → https://affiliate.notion.so/axtonliuai
超好用的自动化工具 Make → https://www.make.com/en/register?pc=axton
超越 Google 的 AI 搜索 → https://perplexity.ai/pro?referral_code=N57GTJIQ
YouTube 频道必备工具:TubeBuddy → https://www.tubebuddy.com/axton
高性价比图片视频素材库:Envato → https://1.envato.market/axton

是的,以上是联盟链接,你通过这些连接注册或购买这些工具不会多花一分钱,但是我能得到一点微弱的好处,感谢对我创作的支持。

感谢阅读!如果你喜欢这次分享的内容,请点个👍(或者点个👎)让我知道,同时请分享给你的一个朋友。也欢迎你去我的YouTube频道 『 回到Axton 』看我的视频内容,咱们一起好奇地看世界!

保持健康,保持快乐!

Axton

Twitter | YouTube | Newsletter | AI精英学院

Read more

Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库,或者分析各种文章数据,是大家使用 AI 很重要的一个应用场景,因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容,现在,Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具,你只要把网址给它,它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式,简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API,你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试,输入之后直接点击按钮「获取内容」,就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单,就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入,只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

lock-1 By Axton
Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能,以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后,如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息,也就是用 Twitter API,就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流,把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号,我的和马斯克的,这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能,然后再演示一下批量获取推文的工作流,最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

lock-1 By Axton
建立微信 AI 工作流 | 支持 10000 个文件,Assistants API v2 发布 | AI 快讯20240418

建立微信 AI 工作流 | 支持 10000 个文件,Assistants API v2 发布 | AI 快讯20240418

点击进入「AI 精英学院」,做一个会 AI 的人- 新视频发布:微信如何通过 Make 与 GPT、Claude、知识库无缝集成 - 支持 10000 个文件,Assistants API v2 发布 - 我们需要为生物技术的“ChatGPT时刻”做好准备 - NVIDIA推出基于安培架构的两款新GPU,RTX A400和RTX A1000 - Google地图将利用AI帮助您找到隐蔽的电动车充电器 微信如何通过 Make 与 GPT、Claude、知识库无缝集成 没想到海外的自动化平台居然也支持微信公众号。Make 工作流自动化平台,不但支持微信,还支持的挺完善,确实有些让人意外。本期视频演示如何使用 Make 获取微信公众号信息、与 OpenAI 知识库联动、

By Axton
DALL.E 推出图像编辑以及风格推荐功能 | Sora 再现竞争对手 | AI 快讯20240404

DALL.E 推出图像编辑以及风格推荐功能 | Sora 再现竞争对手 | AI 快讯20240404

点击进入「AI 精英学院」,做一个会 AI 的人- DALL.E 推出图像编辑以及风格推荐功能 - “多次尝试破解”:实验室揭示AI安全特性如何被轻松绕过 - 前Snap AI负责人推出Higgsfield,挑战OpenAI的Sora - MIT研究人员开发新计算技术以简化蛋白质工程化过程 使用DALL·E编辑图片 原文链接:Editing your images with DALL·E | OpenAI Help Center OpenAI 的推文包含两项功能的视频演示: You can also get inspiration on styles when creating images in the DALL·E GPT. pic.twitter.com/

By Axton