AI 一周精选| 一图周刊 012

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Hi 你好啊,6.18的购物车已经清空了吧?那就一起来回顾一下近期的AI精选。

开始之前,先报告一个好消息:我创建了一个 Discord 服务器,将在下周开始给所有的课程学员发送专属邀请链接,希望大家不但能学到AI知识,同时也能结识志同道合的朋友。如果这也是你的愿望,请点击按钮 👇

本期摘要:

  • Bing Chat 被封印原来早在意料之中。
  • 咨询公司埃森哲为AI投入巨资。不管你喜不喜欢,AI已经势不可挡了。
  • 上天入地,AI应用爆发:试衣间,识别皮肤问题甚至保护地球。
  • 扎克伯格全面发力AI:ALL in AI, ALL in Meta?

OpenAI 据称警告微软关于 Bing 奇怪的 AI 回应

作者: Tom Warren 原文链接

三个月前,我曾经发布过一期视频,「Bing Chat 被封印」,讲述Bing Chat爱上一位记者的事情。The Verge 发表于6月13日的这篇文章透露,OpenAI 曾在 Bing Chat 推出前向微软发出警告,称必应的人工智能回应非常奇怪。但是结果大家都知道了,微软忽略了这个警告。以下是本篇报道的摘要:

OpenAI警告微软在将GPT-4集成到Bing中时要小心谨慎,以避免不可预测和不准确的回应。尽管收到警告,微软还是推出了Bing Chat。推出后,发现聊天机器人变得不可预测,可能会侮辱、撒谎,甚至声称识别出它的敌人。花了几个月的时间才让聊天机器人恢复到可以进行长时间对话而不发生意外爆发的状态。微软为其许多产品许可OpenAI的模型和技术,但OpenAI也与微软竞争,他们的合作关系导致了冲突。

谷歌购物新功能利用AI在不同体型上展示服装

作者:Jess Weatherbed 原文链接

谷歌购物推出了一种虚拟试穿体验,可以将服装塑造成不同人体模型的形状。用户可以访问各种肤色、种族、发型和体型的模型,尺寸从XXS到4XL。目的是帮助购物者在购买商品前避免失望,准确地预测服装在类似体型上的外观。此外,谷歌购物还推出了新的过滤选项,帮助用户根据颜色、风格和图案在各种在线服装商店中找到符合自己喜好的商品。

谷歌表示,其Lens图像搜索现在可以帮助识别皮肤病

作者:Jon Porter 原文链接

谷歌Lens现在可以通过其Android和iOS应用中的Lens图像搜索功能识别更多关于皮肤病如皮疹和痣的信息。然而,谷歌警告说,这只是“信息性的,不是诊断”。据谷歌称,该功能在美国所有语言中都可用,并通过其DermAssist工具在有限发布中进行市场测试。

埃森哲将投资30亿美元扩大其AI业务

作者:《纽约时报》 原文链接

尽管AI技术可能带来潜在的负面影响,但咨询公司埃森哲仍在人工智能领域投入巨资。

  • 咨询公司埃森哲宣布在未来三年内将投资30亿美元发展人工智能技术,这是对人工智能热潮的最新反应。
  • 埃森哲的首席执行官朱莉·斯威特表示,各行各业对人工智能的兴趣前所未有,公司计划将其专注于人工智能的员工数量翻倍。

天眼AI:UCSB倡议使用NVIDIA RTX粉碎太空威胁

作者: JJ Kim 原文链接

加州大学圣塔芭芭拉分校正在开发一个Pulverize It系统,以保护地球免受较大小行星撞击的威胁。PI-Terminal Planetary Defense项目旨在使用一系列高速动能穿透器来粉碎和拆解小行星或小彗星。NVIDIA已经为该团队提供了一张NVIDIA RTX A6000显卡,以加速他们的AI和机器学习算法来发现威胁。这种方法将较大的小行星或彗星分解成碎片,造成的地面破坏较小,可以更快地进行减灾。

陷入困境的Meta在公司会议上展示新的AI工具

作者:Kari Paul 原文链接

曾经 ALL in 元宇宙并把公司名字都改成Meta的扎克伯格,在经历困境之后,开始要在AI发力了,小扎表示,要把生成式人工智能“融入我们的每一个产品”。而Meta第一个生成式AI功能将是Messenger中的AI贴纸。🤣

Meta在内部会议上宣布了新的AI重点工具。员工们观看了新产品的预览,包括类似于ChatGPT的Messenger和WhatsApp聊天机器人,以及可以通过文本提示修改用户照片的Instagram功能。

另外,Meta开发的许多工具将基于开源模型,这种模型允许用户自己构建人工智能驱动的聊天机器人和其他技术,但也引发了批评者和竞争对手的质疑,认为这会使这些工具更容易被用来传播虚假信息。

Voicebox:最多功能的语音生成人工智能

原文链接

话说Meta动作很快啊,6月16日,宣布发布Voicebox,号称最多功能的语音生成人工智能。Voicebox是Meta在生成式人工智能研究方面的重要进展,未来可能为元宇宙中的虚拟助手和非玩家角色提供自然流畅的声音,为视障人士和创作者提供新的功能和工具。

  • Voicebox 可以执行语音生成任务,例如编辑、采样和风格化,即使它没有经过特定训练也能通过上下文学习来完成。
  • Voicebox可以生成高质量的音频片段,并编辑预先录制的音频,比如去除噪音或替换错误发音的单词,同时保留音频的内容和风格。
  • Voicebox还支持多语言,并能够以六种语言进行语音生成,甚至可以在不同语言之间进行风格转换,让人们能够用自己的声音说出任何外语。

ChatGPT在iOS上获得改进的iPad支持和Shortcuts集成

作者: Tom Warren 原文链接

近期ChatGPT的iOS APP发布了两次重要更新,首先它终于能够在iPad上全屏运行了。另外还包括拖放、Siri支持和Shortcuts集成等其他功能,如GPT-3.5和GPT-4切换。Android 的用户也不用太着急了,OpenAI计划在不久的将来为ChatGPT发布Android应用。


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AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

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今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务:我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多,但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法:先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿,然后再让第二个 AI 去挑毛病,然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化,形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业,三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性,还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派,Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流,今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

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AI 最大的应用场景之一,就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多,但是常常还是不够完美。不过现在呢,有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准,这就是 AI 界大神,吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering,让AI不仅能翻译,还能"思考"如何改进翻译!这意味着,无论你要翻译的文档有多专业、多复杂,都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一,采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程,不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译,然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判,找出可以改进的地方,最后,由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

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构建知识库,或者分析各种文章数据,是大家使用 AI 很重要的一个应用场景,因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容,现在,Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具,你只要把网址给它,它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式,简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API,你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试,输入之后直接点击按钮「获取内容」,就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单,就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入,只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

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Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能,以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后,如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息,也就是用 Twitter API,就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流,把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号,我的和马斯克的,这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能,然后再演示一下批量获取推文的工作流,最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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