「AI 快讯」

建立微信 AI 工作流 | 支持 10000 个文件，Assistants API v2 发布 | AI 快讯20240418

Axton

Apr 18, 2024 — 6 min read

- 新视频发布：微信如何通过 Make 与 GPT、Claude、知识库无缝集成
- 支持 10000 个文件，Assistants API v2 发布
- 我们需要为生物技术的“ChatGPT时刻”做好准备
- NVIDIA推出基于安培架构的两款新GPU，RTX A400和RTX A1000
- Google地图将利用AI帮助您找到隐蔽的电动车充电器

微信如何通过 Make 与 GPT、Claude、知识库无缝集成

没想到海外的自动化平台居然也支持微信公众号。Make 工作流自动化平台，不但支持微信，还支持的挺完善，确实有些让人意外。本期视频演示如何使用 Make 获取微信公众号信息、与 OpenAI 知识库联动、与 GPT 集成根据微信信息的类型不同给出不同的微信回复、甚至如何把 Claude 也集成到 Make 工作流里面。

请点击以下链接观看：

https://youtu.be/1FHCEM8FLBo

OpenAI Assistants API v2的新功能

原始链接：OpenAI Assistants API v2更新

最新视频刚刚讲到了 OpenAI 原汁原味的知识库：Assistant API，结果就来了一波大更新，Assistant API 升级到了 V2 版本！

file_search工具：支持处理高达10,000个文件，增强的查询效率和优化功能。
vector_store对象：自动处理文件的解析、分块和嵌入，简化管理和计费流程。
令牌管理：用户可控制API运行中的令牌使用量，有效管理成本。
tool_choice参数：可指定运行中使用的工具，如file_search，增强了操作的灵活性。
自定义对话历史：在Threads中可创建定制对话历史，增强交互体验。
支持模型配置参数：如温度和响应格式，为运行提供更多自定义选项。
优化模型的使用：目前支持使用gpt-3.5-turbo-0125的优化版本。
流式处理功能：支持流式处理，增加了多种辅助工具以支持复杂应用。

这些功能的增强和新工具的引入将进一步推动开发者在OpenAI平台上构建高效且高度定制化的AI应用。

本期「AI 快讯」由 Axton 与 AI 自动化和 GPTs 共同协作完成。想要使用 AI 提升效率👇

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我们需要为生物技术的“ChatGPT时刻”做好准备

原文链接：TIME 杂志原文

前谷歌CEO埃里克·施密特讨论了生物技术革命对美国经济的影响，强调AI加速的生物技术如何改变未来。生物技术的突破，如实验室肉类和CRISPR治疗，展示了对抗疾病的新方法。施密特强调，建立强大的供应链和人才系统对保持美国在全球生物技术竞赛中的领导地位至关重要。同时，他呼吁制定风险管理标准和公私部门合作以确保生物安全。文章强调，美国需要准备好利用生物技术的潜力，同时确保这些技术的发展方向符合公共利益。

NVIDIA RTX A400 和 A1000 GPU增强AI驱动的设计与生产力工作流程

原文链接：NVIDIA 博客原文

NVIDIA推出基于安培架构的两款新GPU，RTX A400和RTX A1000，针对设计和生产力应用中的高级计算需求。A400 GPU加入加速光线追踪和AI技术，提供四个显示输出，适合高密度显示环境。A1000 GPU为RTX 1000系列首次增加Tensor Cores和RT Cores，显著提高生成AI处理和图形渲染速度。两款GPU设计紧凑，功耗低，有效提升了工作效率和创造力，使高级AI和光线追踪工作流程更加高效和现实。

Google地图将利用AI帮助您找到隐蔽的电动车充电器

原文链接：The Verge 原文链接

Google地图新功能旨在利用AI简化寻找电动车充电站的过程。通过AI技术总结用户评价，Google能为难以找到的充电站如停车场内提供更具体的导航。增强的用户反馈功能帮助精确描述充电器，改进未来的用户体验。此外，车载Google地图应用将提供实时充电状态和速度信息，支持路程中的充电规划，优化电动车用户的旅行体验。

资源分享

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保持健康，保持快乐！

Axton

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AI 智能体工作流：用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务：我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多，但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法：先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿，然后再让第二个 AI 去挑毛病，然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化，形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业，三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性，还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。在上期智图派，Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流，今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

AI 最大的应用场景之一，就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多，但是常常还是不够完美。不过现在呢，有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准，这就是 AI 界大神，吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」它利用prompt engineering，让AI不仅能翻译，还能"思考"如何改进翻译！这意味着，无论你要翻译的文档有多专业、多复杂，都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。吴恩达老师的反思翻译核心思路吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一，采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程，不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译，然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判，找出可以改进的地方，最后，由第三个

Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库，或者分析各种文章数据，是大家使用 AI 很重要的一个应用场景，因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容，现在，Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具，你只要把网址给它，它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式，简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是读取器 API，你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试，输入之后直接点击按钮「获取内容」，就可以在右边得到结果了。而他的用法也很简单，就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入，只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能，以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。自从 Twitter 被马斯克买了之后，如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息，也就是用 Twitter API，就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流，把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号，我的和马斯克的，这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能，然后再演示一下批量获取推文的工作流，最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"