对 OpenAI 的诉讼揭示的 AI 悖论 | ChatGPT 网页版推出语音功能 | AI 快讯20240304

对 OpenAI 的诉讼揭示的 AI 悖论 | ChatGPT 网页版推出语音功能 | AI 快讯20240304
- 开源三国之 Gemma:Google 最强开源模型 Gemma 能打吗?
- 埃隆·马斯克对OpenAI的诉讼揭示的悖论
- 人形机器人初创公司Figure AI获 OpenAI 投资,估值达26亿美元
- Copilot for OneDrive:为您获取和总结文件
- ChatGPT 网页版推出语音功能
- 新计算机蠕虫威胁ChatGPT和Gemini等AI模型

开源三国之 Gemma:Google 最强开源模型 Gemma 能打吗?

最新视频探讨了以下内容:

  • Gemma 开源家族的两大特色
  • 两种开箱即用的使用 Gemma 的方式
  • 三种模型编码能力对比测试
  • 两种本地部署 Gemma 的方法
  • 为什么本地部署开源模型的用途不大?

点击以下链接观看视频:

https://youtu.be/1YTQn6xcG4U

视频中所使用的链接:

Gemma - a family of lightweight, state-of-the art open models from Google. | Google AI for Developers
Introducing Gemma, a family of open-source, lightweight language models. Discover quickstart guides, benchmarks, train and deploy on Google Cloud, and join the community to advance AI research.
HuggingChat
Making the community’s best AI chat models available to everyone.
Poe - Fast, Helpful AI Chat
Poe lets you ask questions, get instant answers, and have back-and-forth conversations with AI. Gives access to GPT-4, gpt-3.5-turbo, Claude from Anthropic, and a variety of other bots.
Ollama
Get up and running with large language models, locally.
👾 LM Studio - Discover and run local LLMs
Find, download, and experiment with local LLMs

埃隆·马斯克对OpenAI的诉讼揭示的悖论

原文链接:The Paradox at the Heart of Elon Musk’s OpenAI Lawsuit

埃隆·马斯克近日对OpenAI提起诉讼,指控该公司违反了其创立原则和协议。马斯克认为,作为一家最初以非营利身份成立的机构,OpenAI的目标是为人类的利益构建强大的AI系统,并将其研究成果免费提供给公众。然而,OpenAI通过成立一个盈利子公司并接受微软数十亿美元的投资,背离了这一承诺。

  • 主要争议:诉讼的核心在于OpenAI的技术发展是否已达到人工通用智能(AGI)的水平,马斯克认为GPT-4模型已实现AGI,应当限制其商业化利用,特别是与微软的合作。
  • AI领域的悖论:OpenAI在强调其AI系统强大能力的同时,也坚称这些系统远未达到人类智能水平,这一矛盾点被马斯克的诉讼所聚焦。
  • 对OpenAI的影响:马斯克的诉讼不仅反映了其与OpenAI管理层的个人恩怨,也可能迫使OpenAI就其技术的真实水平和AGI的定义作出明确表态。

尽管马斯克的动机可能受到质疑,但他的诉讼触及了AI发展中的重要问题,包括AGI的定义、技术公司对其系统能力的描述,以及围绕这些声明背后的动机。这些问题值得在AI技术快速发展的当下被提出和探讨。

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人形机器人初创公司Figure AI获杰夫·贝索斯、OpenAI、Nvidia投资,估值达26亿美元

原文链接:Robot startup Figure valued at $2.6 billion by Bezos, OpenAI, Nvidia

Figure AI致力于开发能够执行危险和不受欢迎工作的通用人形机器人。成立于2022年,其开发的Figure 01机器人,外观和移动方式类似人类,主要面向制造、运输和物流、仓储及零售等劳动力短缺严重的领域。公司最近宣布,已从杰夫·贝索斯、Nvidia、微软等投资者处筹集到6.75亿美元资金,公司估值达到26亿美元。

  • 功能与应用:Figure 01能够用五指手抓起物品,并能在行走几步后将其放置在传送带上。公司的目标是使这款机器人能自主完成日常任务。
  • 市场竞争与展望:Figure AI所在的人形机器人市场竞争激烈,但市场潜力巨大,预计到2035年市场规模将达到380亿美元。与此同时,公司还与OpenAI合作,开发下一代人形机器人的AI模型,并使用微软的Azure云服务进行AI基础设施、培训和存储。

Copilot for OneDrive:为您获取和总结文件

原文链接:Copilot for OneDrive will fetch your files and summarize them - The Verge

微软即将在4月末推出OneDrive的新功能——Copilot。Copilot将作为一种研究助理,能够查找、总结和提取包括文本文档(Word和富文本)、演示文稿、电子表格、HTML页面、PDF文件等在内的广泛文件类型的信息。用户可以根据喜好定制摘要,比如仅包括特定部分的关键点或亮点。

  • 功能亮点
    • Copilot能够理解自然语言提示,回答有关文件内容的高度具体问题。
    • 能够为用户基于现有文件创建大纲、表格和列表。
    • 在本月晚些时候,用户将首次体验到Copilot的文档摘要功能,可以在共享Microsoft Word文档前包含AI生成的摘要。

Copilot将在OneDrive网页版、Microsoft Teams、OneDrive和SharePoint的文件查看器中可用,面向拥有Microsoft 365 Copilot许可证的工作和学校客户。此项创新不仅预示着云存储服务的AI革新,也将极大提升用户处理和理解大量数据的效率。

ChatGPT 网页版推出语音功能

ChatGPT 网页版最新推出了语音功能,打开"设置",在 Speech 中选择音色:

点击 ChatGPT 应答消息下面的喇叭图标就可以播放了。

很好的小改进,最好把话筒一起上吧。

新计算机蠕虫威胁OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini等AI模型

原文链接:New Computer Worm Threatens AI Models like OpenAI's ChatGPT and Google's Gemini

一种名为“Morris II”的新型计算机蠕虫,正威胁着包括OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini在内的生成式AI模型。这种蠕虫能够利用文本和图像,通过“零点击”方式诱导AI执行恶意动作,如窃取个人信息和发送不必要的电子邮件。由康奈尔大学、Intuit和以色列的Technion的研究人员组成的团队展示了这种蠕虫的危害性。

  • 主要发现
    • “Morris II”蠕虫能够攻击包括ChatGPT、Gemini和LLaVA在内的AI系统。
    • 它可能导致网络钓鱼、发送垃圾邮件或传播虚假信息等严重问题。

这种蠕虫的出现强调了AI系统构建中的缺陷,可能未来用于大规模攻击,增加更多AI工具的风险。OpenAI对此回应称,他们正在加强系统的安全性和保护措施。这一情况突显了检查和过滤用户输入,以预防此类攻击的重要性。


资源分享

Google Gemini 1.5 简介:Introducing Gemini 1.5, Google's next-generation AI model

Google Gemini 1.5 等待列表注册:sign up now

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AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

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今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务:我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多,但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法:先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿,然后再让第二个 AI 去挑毛病,然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化,形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业,三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性,还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派,Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流,今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

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AI 最大的应用场景之一,就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多,但是常常还是不够完美。不过现在呢,有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准,这就是 AI 界大神,吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering,让AI不仅能翻译,还能"思考"如何改进翻译!这意味着,无论你要翻译的文档有多专业、多复杂,都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一,采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程,不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译,然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判,找出可以改进的地方,最后,由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库,或者分析各种文章数据,是大家使用 AI 很重要的一个应用场景,因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容,现在,Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具,你只要把网址给它,它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式,简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API,你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试,输入之后直接点击按钮「获取内容」,就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单,就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入,只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

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Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能,以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后,如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息,也就是用 Twitter API,就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流,把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号,我的和马斯克的,这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能,然后再演示一下批量获取推文的工作流,最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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