重磅:OpenAI 解雇首席执行官萨姆·奥特曼|AI 快讯20231118

重磅:OpenAI 解雇首席执行官萨姆·奥特曼|AI 快讯20231118
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OpenAI 解雇首席执行官萨姆·奥特曼

原文链接OpenAI官方公告


2023年11月17日,OpenAI宣布解雇了其联合创始人兼首席执行官萨姆·奥特曼。据OpenAI的官方博客表示,董事会经过审慎的评估后得出结论,奥特曼在与董事会的沟通中并非一贯坦诚,这妨碍了董事会执行其职责。董事会因此对奥特曼继续领导OpenAI失去信心。奥特曼将同时离开公司董事会并卸任首席执行官职位。该公司的首席技术官米拉·穆拉提将暂时接任首席执行官,而公司联合创始人格雷格·布罗克曼将从董事会主席职位上退下,但继续担任OpenAI总裁。至于奥特曼被指责的具体不实陈述内容目前尚不明确。OpenAI是在2015年以非盈利组织身份成立,2019年转型为“有限盈利”公司,以筹集资金​​​​​​。

在AI领域,萨姆·奥特曼的离职无疑是一个重大震荡。作为OpenAI的联合创始人和长期领导者,他在推动公司从非盈利到有限盈利的转型中扮演了关键角色。奥特曼的影响远超OpenAI本身,他在AI监管、国际政策等方面的活动显示出他对AI技术未来发展的深刻理解和关注。然而,董事会对他的信任丧失和最终的解雇,凸显了企业治理中透明度和沟通的重要性。如何在追求技术创新的同时维护良好的公司治理结构,是所有科技公司面临的共同挑战。对于OpenAI来说,新的领导层将需要在继续推进技术创新的同时,重建董事会和高层管理团队的信任。

屏幕的魅力:无屏幕手机的设想与现实之辩

原文链接Humane's screenless mobile computer


2023年11月17日,Allison Johnson对Humane发布的无屏手机AI Pin进行了分析。这款产品通过语音交互,利用微型投影仪在手掌上显示媒体控制和来电信息,旨在让用户在不被数码设备不断打扰的情况下自由穿行于世界。然而,Johnson认为屏幕其实是相当棒的,我们现在甚至未来都可能不应该完全放弃它们。她指出,虽然屏幕可能被视为与世界的障碍,但在快速获取信息或享受个人时刻方面,屏幕具有不可替代的优势。她认为,在迈向无屏幕未来的道路上,现实中仍然需要一些屏幕的存在。

Johnson的评论展现了一种理性的平衡观点,既认识到了技术发展的趋势,也没有忽视现实需求和人类习惯的重要性。这反映了一种对技术未来趋势的深刻理解,同时也体现了对日常生活实际需求的重视。她的观点提醒我们,在追求技术创新时,也要考虑人类的现实需求和情感连接。这种观点既现实又前瞻,为我们思考科技与日常生活的关系提供了有价值的视角。

微软Azure AI语音:创新还是深度伪造的新噩梦?

原文链接Microsoft's AI tool for photorealistic copying of faces and voices


2023年11月17日,微软在其开发者大会上宣布了最新的人工智能贡献:Azure AI Speech。这款软件能够生成新的虚拟形象和声音,或复制用户现有的外观和语音。通过人类图像训练,用户可以输入脚本,然后由AI创建的逼真虚拟形象“朗读”出来。微软在博客中提到,此工具可用于构建“对话代理、虚拟助手、聊天机器人等”。尽管该公司强调了为防止滥用而设置的限制和保护措施,但这一技术引发了关于其可能加剧制造深度伪造视频——即AI制造的未发生事件的视频——的担忧。微软在应对批评时表示,自定义虚拟形象现在是一个“限制访问”的工具,客户必须申请并获得微软的批准。此外,用户还需披露使用AI创建合成声音或虚拟形象的情况。

微软Azure AI Speech的推出,在技术创新与道德责任之间拉开了新的辩论战线。一方面,这标志着AI技术在创造逼真虚拟形象和声音方面的一大步。然而,另一方面,它也可能成为深度伪造视频的新工具,引发了对个人隐私和社会真实性的新一轮担忧。微软此举体现了其在人工智能领域的领导地位,但也揭示了需要在技术进步与伦理责任之间找到平衡的迫切需求。未来,我们可能会看到更多此类工具的推出,但同时也需要更多关于如何负责任地使用这些强大工具的讨论和指导。

微软减少对OpenAI依赖:AI领域的新策略

原文链接How Microsoft is reducing its dependence on OpenAI


在2023年11月17日的报道中,微软正在采取战略步骤减少对OpenAI的依赖。虽然Microsoft与OpenAI的合作对双方都非常有利,但微软正致力于在迅速发展的语言模型和其他生成性AI技术市场中捕获尽可能多的价值。微软正在努力将“Copilot”品牌与自身联系起来,并在Ignite会议上宣布了许多Copilot更新,包括Microsoft 365的Copilot重大更新、服务和销售领域的Copilot发布,以及将Bing Chat更名为Copilot。此外,微软推出了Copilot Studio,这是一个低代码工具,用于定制Microsoft 365的Copilot和构建独立的副驾驶。Copilot Studio提供了一系列会话能力,包括定制GPT和生成性AI插件。

微软也在开源大型语言模型(LLMs)方面进行投资。尽管OpenAI将其模型保持封闭源,但市场上正在出现如Llama、Mistral、Falcon等开源模型的竞争。今年早些时候,微软在其Azure AI Studio上增加了对开源模型如Llama 2、Mistral的支持,并在Ignite 2023上进一步增加了对这些模型的“模型即服务”支持,使其与OpenAI模型的API调用一样易于使用。


除了以上,本周我发布了一部讲解使用 Function Calling 制作 GPTs Actions 的视频以及文章,至此我们就由浅入深讲完了 GPTs 相关的主要内容,视频链接:

🤖 GPTs 分享:

以下是我制作的两个 GPT,请大家试用:

GPT Builder 助手

英语 English 翻译天团


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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

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AI 最大的应用场景之一,就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多,但是常常还是不够完美。不过现在呢,有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准,这就是 AI 界大神,吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering,让AI不仅能翻译,还能"思考"如何改进翻译!这意味着,无论你要翻译的文档有多专业、多复杂,都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一,采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程,不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译,然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判,找出可以改进的地方,最后,由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

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构建知识库,或者分析各种文章数据,是大家使用 AI 很重要的一个应用场景,因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容,现在,Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具,你只要把网址给它,它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式,简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API,你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试,输入之后直接点击按钮「获取内容」,就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单,就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入,只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

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Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能,以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后,如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息,也就是用 Twitter API,就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流,把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号,我的和马斯克的,这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能,然后再演示一下批量获取推文的工作流,最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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