Google Bard vs GPT-4 更新对比

Google Bard vs GPT-4 更新对比

主题

Google Bard 与 GPT-4 的功能对比: 重点分析了 Google Bard 最新版本与 GPT-4 在图像识别、代码生成、问题回答等方面的能力差异。

核心要点

  • Google Bard 在最新更新中加入了中文支持和图像识别能力,大幅提升了其应用潜力。
  • Bard 在图像识别任务中表现出一定能力,但在理解图片深层含义方面还需改进。
  • Bard 能够根据需求生成代码,但在代码的准确性和实用性上仍落后于 GPT-4。
  • Bard 在回答开放性问题时展现出独特思维,但在需要严谨推理的问题上表现欠佳。

洞见

Bard 的表现反映了当前 AI 模型在创造性思维和严谨逻辑之间的平衡难题。Bard 在某些问题上展现出的独特思路体现了 AI 潜在的创新能力,但同时在需要严格逻辑推理的任务中的欠佳表现也暴露了 AI 在模仿人类思维方式上的局限性。这种矛盾可能推动 AI 研究向更全面、更接近人类认知的方向发展。


Google Bard 的最新更新

Google Bard 最近进行了一次重大更新,主要包括以下几个方面:

  1. 增加了更多区域和语言支持,其中最重要的是开始支持中文。
  2. 集成了 Google Lens,使 Bard 具备了图像识别能力,但目前仅支持英语。
  3. 新增了文本转语音功能,可以朗读 Bard 的回应。
  4. 增加了对话置顶和分享功能,提高了使用便利性。
  5. 新增了修改 Bard 回答的功能,可以调整回答的长度、专业程度等。

其中最关键的更新是对中文的支持以及图像识别能力的加入,这极大地扩展了 Bard 的应用范围和潜力。

图像识别能力对比

我使用了几张来自 GPT-4 演示的图片来测试 Bard 的图像识别能力:

  1. 食材识别:Bard 成功识别出图片中的面粉、鸡蛋和牛奶,并给出了可以制作的食品建议,如煎饼、华夫饼等,甚至还配上了相应的图片。这一点表现优于 GPT-4 的纯文字回答。

  2. 气球场景:Bard 对气球被剪断后的情况给出了多种可能性的解释,包括氦气填充和二氧化碳填充的情况,显示出了一定的推理能力。但也出现了一些不太合理的解释,如认为气球会塌陷。

  3. VGA 线充电场景:Bard 识别出了图片中的 VGA 线和手机,但未能完全理解图片的幽默之处。相比之下,GPT-4 在公开的演示中对这张图片的理解更为准确。

总的来说,Bard 在图像识别方面表现出了一定的能力,但在理解图片内容的深层含义上还有提升空间

代码生成能力对比

我测试了 Bard 根据手绘草图生成网页代码的能力:

  1. Bard 成功根据草图生成了 HTML 和 JavaScript 代码,实现了基本的网页结构和交互功能。
  2. 生成的代码包含了详细的注释,便于理解和修改。
  3. 然而,生成的代码存在一些问题,无法实现预期的点击显示笑话结尾的功能。

此外,我还测试了 Bard 生成 Python 脚本的能力:

  1. Bard 能够根据需求快速生成 Python 代码。
  2. 生成的代码结构清晰,包含详细注释。
  3. 但在实际运行时,代码并未完全实现预期功能。

相比之下,GPT-4 在同样的任务中表现更为出色,生成的代码更加准确和实用。

问题回答能力对比

我使用了两个经典问题来测试 Bard 的回答能力:

  1. 树上九只鸟问题:Bard 的回答显示出了独特的思维方式,但有时会出现逻辑不一致的情况。

  2. 时间选择问题:Bard 在这个需要精确推理的问题上表现欠佳,回答错误,水平与 GPT-3.5 相当。

总体而言,Bard 在回答开放性问题时展现出了一定的创造性,但在需要严谨推理的问题上还有待提高

Bard 的其他功能

  1. 文本转语音:Bard 可以朗读生成的文本,但效果一般。
  2. 对话置顶:可以将重要对话置顶,方便后续查看和使用。
  3. 回答修改:可以调整回答的长度、专业程度等,但目前似乎只支持英文版本。
❣️
掌握「AI 提示工程」与「AI 自动化」,就掌握了 AI 的两大核心能力!点击加入『 Axton 的 AI 精英学院』,请别再错过这次 AI 浪潮!

如果您渴望真正掌握 AI 的实用技能,而不仅仅是浅尝辄止,我诚挚推荐您参加我的精心设计的 AI 课程。通过系统化和深入的学习,结合大量实践操作,您将全面提升自己的 AI 素养并增强您的竞争力!

立即扫描下方二维码👇 让 AI 成为你手中真实的力量!

Read more

Napkin AI: 一键生成专业图表

Napkin AI: 一键生成专业图表

主题 Napkin AI 工具介绍与使用教程:详细介绍了 Napkin AI 这款能将文本转化为专业图表的工具,并提供了实际操作指南。 AI 辅助内容创作与可视化:探讨了如何利用 AI 工具(如 NotebookLM 和 Napkin AI)来总结视频内容并将其转化为视觉吸引力强的图表。 专业图表在商业展示中的重要性:讨论了高质量图表在商业咨询和演示中的关键作用。 核心要点 * Napkin AI 能将文本自动转化为专业级别的图表,大大提高了内容创作和演示的效率。 * 该工具提供了丰富的自定义选项和高级功能,如 Spark Search 和协作功能,满足不同用户的需求。 * Napkin AI 的出现可能会降低高质量商业展示的成本门槛,使普通用户也能制作出专业水准的图表。 * 尽管目前还处于测试阶段,Napkin AI 展现出了巨大的潜力,预示着内容创作和信息可视化领域的变革。 洞见 Napkin AI 代表了一种新兴的"专业技能"趋势。

By Axton
Claude 新功能超越 ChatGPT?

Claude 新功能超越 ChatGPT?

主题 Claude最新数据分析功能发布与ChatGPT对比: 详细介绍了Claude新推出的数据分析功能,并与ChatGPT的高级数据分析功能进行了对比测试。 AI公司之间的竞争: 分析了Anthropic(Claude)和OpenAI(ChatGPT)在功能更新方面的竞争态势。 大型语言模型的数据处理能力: 探讨了Claude和ChatGPT在处理不同规模数据文件时的表现和局限性。 核心要点 * Claude新推出的数据分析功能能够处理CSV文件并生成交互式图表,展示了大语言模型在数据科学领域的应用潜力。 * Anthropic通过连续推出新功能,包括数据分析工具,似乎在直接挑战OpenAI的市场地位,反映了AI公司间激烈的竞争态势。 * 虽然Claude在图表交互性和视觉效果上表现出色,但在数据处理能力和全面性上仍落后于ChatGPT的高级数据分析功能。 * 大型语言模型正在向多功能、集成化方向发展,不再局限于纯文本处理,而是扩展到数据分析、可视化等领域。 洞见 AI公司间的功能竞争正在推动"AI即服务"(AIaaS)生态系统的快速演变。随着像Claude

By Axton
Claude 3.5: AI 自主操作电脑

Claude 3.5: AI 自主操作电脑

主题 Claude的新功能 - AI操作计算机: 介绍了Anthropic公司最新发布的Claude 3.5 Sonnet模型,能够按照用户指令操作计算机,包括移动光标、点击和输入信息。 AI操作计算机的意义与影响: 分析了这项功能对人工智能发展的重大意义,以及可能对人类工作产生的影响。 Claude在计算机操作测试中的表现: 详细介绍了Claude在计算机操作能力评估中的表现,与人类和其他AI模型进行了对比。 AI与现有工具的融合: 讨论了AI如何与现有计算机环境和工具相融合,以及这种融合对未来自动化发展的影响。 核心要点 * Claude 3.5 Sonnet模型展示了AI操作计算机的能力,标志着人工智能向AGI迈进的重要一步。 * AI操作计算机的能力源于多模态技术和工具使用研究的结合,展现了AI在复杂任务中的应用潜力。 * 虽然Claude在计算机操作测试中的表现(14.9%)远低于人类水平,但已大幅领先于其他AI模型,预示着未来快速进步的可能性。 * AI与现有计算机环境的融合代表了一种新趋势,即AI开始适应现有工具,而非工具适应AI。 * 这项技术的

By Axton