DALL.E 推出图像编辑以及风格推荐功能 | Sora 再现竞争对手 | AI 快讯20240404

DALL.E 推出图像编辑以及风格推荐功能 | Sora 再现竞争对手 | AI 快讯20240404
- DALL.E 推出图像编辑以及风格推荐功能
- “多次尝试破解”:实验室揭示AI安全特性如何被轻松绕过
- 前Snap AI负责人推出Higgsfield,挑战OpenAI的Sora
- MIT研究人员开发新计算技术以简化蛋白质工程化过程

使用DALL·E编辑图片

原文链接:Editing your images with DALL·E | OpenAI Help Center

OpenAI 的推文包含两项功能的视频演示:

OpenAI的DALL·E推出了新功能,允许用户编辑由DALL·E生成的图片。通过DALL·E编辑器界面,用户可以选择图片的特定区域,并在聊天中描述改动来编辑图片。编辑器提供多种工具,包括调整选择工具大小、撤销/重做选择等,以优化编辑体验。

编辑功能支持添加、移除及更新图片部分,如通过提示“添加樱花”或“移除鸟类”实现具体编辑。此外,用户还可以通过对话面板提供编辑提示,无需使用选择工具,例如使用“使其变为黑白”来更新图片风格。

DALL·E编辑器已集成至ChatGPT移动应用中,提高了编辑功能的可访问性。通过在移动应用中选择编辑选项,用户可以轻松地对生成的图片进行详细编辑,从而进一步扩展创造力的边界。

本期「AI 快讯」由 Axton 与 AI 自动化 和 GPTs 共同协作完成。想要使用 AI 提升效率👇
❣️
掌握「AI 提示工程」与「AI 自动化」,就掌握了 AI 未来的两大核心能力!点击加入 Axton 的『 AI 精英学院』,请别再错过这次 AI 浪潮!

“多次尝试破解”:实验室揭示AI安全特性如何被轻松绕过

原始链接:‘Many-shot jailbreak’: lab reveals how AI safety features can be easily bypassed

Anthropic AI实验室的一项研究揭示了一种名为“多次尝试破解”的攻击方法,通过这种方法可以轻松绕过AI系统的安全特性,迫使其生成潜在有害的内容。通过向系统大量提供有关不当行为的示例,即使是设计有防止生成有害内容的安全措施的大型语言模型(例如ChatGPT的竞争对手Claude)也会被迫产生原本应拒绝的内容。

Anthropic强调,尽管这种攻击方式简单,但它揭示了更大、更复杂AI系统对此类攻击的脆弱性,尤其是那些能够处理更长输入的系统。该实验室已与同行分享其研究成果,并正在寻求公开合作以尽快解决此问题。

前Snap AI负责人推出Higgsfield,挑战OpenAI的Sora

原始链接:Former Snap AI chief launches Higgsfield to take on OpenAI’s Sora video generator

前Snap AI负责人Alex Mashrabov创立了Higgsfield AI,这是一个AI视频创建和编辑平台,旨在为更加定制化和个性化的应用提供服务,与OpenAI的Sora视频生成器竞争。

Higgsfield通过其首款应用Diffuse,能从头生成视频或利用自拍生成以该人物为主角的短片,面向各类创作者,从普通用户到社交媒体营销者。Mashrabov强调移动优先、社交先行的市场策略,并计划利用最近的种子资金轮投入,开发改进的视频编辑器和更强大的视频生成模型,尤其针对社交媒体用例。尽管面临版权和数据隐私的挑战,Higgsfield仍展望在社交媒体内容生产中发挥重要作用。

MIT研究人员开发新计算技术以简化蛋白质工程化过程

原始链接:A new computational technique could make it easier to engineer useful proteins

MIT研究人员开发了一种新的计算方法,通过卷积神经网络(CNN)模型预测突变,可在相对较少的数据基础上更容易地导致蛋白质的优化。这项技术不仅能预测改进绿色荧光蛋白(GFP)和腺相关病毒(AAV)蛋白质的突变,还为蛋白质设计领域带来新的可能性。

通过创建蛋白质的“适应性景观”并对其进行平滑处理,该模型能够更容易地达到更高的适应性峰值,预测出优化的蛋白质序列。此方法的成功应用展示了其在其他蛋白质工程问题上的潜力,为神经科学研究和医疗应用开发更多工具提供了新的希望。


资源分享

🤖 好用GPTs

我的自用 GPTs 分享 → https://www.axtonliu.com/the-world-best-gpt-gpts/

✨ 好用工具推荐:

免费 Notion 账号 → https://affiliate.notion.so/axton
Notion AI → https://affiliate.notion.so/axtonliuai
超好用的自动化工具 Make → https://www.make.com/en/register?pc=axton
超越 Google 的 AI 搜索 → https://perplexity.ai/pro?referral_code=N57GTJIQ
YouTube 频道必备工具:TubeBuddy → https://www.tubebuddy.com/axton
高性价比图片视频素材库:Envato → https://1.envato.market/axton

是的,以上是联盟链接,你通过这些连接注册或购买这些工具不会多花一分钱,但是我能得到一点微弱的好处,感谢对我创作的支持。

感谢阅读!如果你喜欢这次分享的内容,请点个👍(或者点个👎)让我知道,同时请分享给你的一个朋友。也欢迎你去我的YouTube频道 『 回到Axton 』看我的视频内容,咱们一起好奇地看世界!

保持健康,保持快乐!

Axton

Twitter | YouTube | Newsletter | AI精英学院

Read more

AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务:我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多,但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法:先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿,然后再让第二个 AI 去挑毛病,然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化,形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业,三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性,还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派,Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流,今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

lock-1 By Axton
Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

AI 最大的应用场景之一,就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多,但是常常还是不够完美。不过现在呢,有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准,这就是 AI 界大神,吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering,让AI不仅能翻译,还能"思考"如何改进翻译!这意味着,无论你要翻译的文档有多专业、多复杂,都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一,采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程,不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译,然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判,找出可以改进的地方,最后,由第三个

lock-1 By Axton
Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库,或者分析各种文章数据,是大家使用 AI 很重要的一个应用场景,因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容,现在,Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具,你只要把网址给它,它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式,简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API,你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试,输入之后直接点击按钮「获取内容」,就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单,就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入,只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

lock-1 By Axton
Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能,以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后,如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息,也就是用 Twitter API,就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流,把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号,我的和马斯克的,这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能,然后再演示一下批量获取推文的工作流,最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

lock-1 By Axton