DALL.E 推出图像编辑以及风格推荐功能 | Sora 再现竞争对手 | AI 快讯20240404
- “多次尝试破解”：实验室揭示AI安全特性如何被轻松绕过
- 前Snap AI负责人推出Higgsfield，挑战OpenAI的Sora
- MIT研究人员开发新计算技术以简化蛋白质工程化过程
使用DALL·E编辑图片
原文链接:Editing your images with DALL·E | OpenAI Help Center
OpenAI 的推文包含两项功能的视频演示：
You can also get inspiration on styles when creating images in the DALL·E GPT. pic.twitter.com/mRrkwJKHyq
— OpenAI (@OpenAI) April 3, 2024
OpenAI的DALL·E推出了新功能，允许用户编辑由DALL·E生成的图片。通过DALL·E编辑器界面，用户可以选择图片的特定区域，并在聊天中描述改动来编辑图片。编辑器提供多种工具，包括调整选择工具大小、撤销/重做选择等，以优化编辑体验。
编辑功能支持添加、移除及更新图片部分，如通过提示“添加樱花”或“移除鸟类”实现具体编辑。此外，用户还可以通过对话面板提供编辑提示，无需使用选择工具，例如使用“使其变为黑白”来更新图片风格。
DALL·E编辑器已集成至ChatGPT移动应用中，提高了编辑功能的可访问性。通过在移动应用中选择编辑选项，用户可以轻松地对生成的图片进行详细编辑，从而进一步扩展创造力的边界。
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“多次尝试破解”：实验室揭示AI安全特性如何被轻松绕过
原始链接：‘Many-shot jailbreak’: lab reveals how AI safety features can be easily bypassed
Anthropic AI实验室的一项研究揭示了一种名为“多次尝试破解”的攻击方法，通过这种方法可以轻松绕过AI系统的安全特性，迫使其生成潜在有害的内容。通过向系统大量提供有关不当行为的示例，即使是设计有防止生成有害内容的安全措施的大型语言模型（例如ChatGPT的竞争对手Claude）也会被迫产生原本应拒绝的内容。
Anthropic强调，尽管这种攻击方式简单，但它揭示了更大、更复杂AI系统对此类攻击的脆弱性，尤其是那些能够处理更长输入的系统。该实验室已与同行分享其研究成果，并正在寻求公开合作以尽快解决此问题。
前Snap AI负责人推出Higgsfield，挑战OpenAI的Sora
原始链接：Former Snap AI chief launches Higgsfield to take on OpenAI’s Sora video generator
前Snap AI负责人Alex Mashrabov创立了Higgsfield AI，这是一个AI视频创建和编辑平台，旨在为更加定制化和个性化的应用提供服务，与OpenAI的Sora视频生成器竞争。
Higgsfield通过其首款应用Diffuse，能从头生成视频或利用自拍生成以该人物为主角的短片，面向各类创作者，从普通用户到社交媒体营销者。Mashrabov强调移动优先、社交先行的市场策略，并计划利用最近的种子资金轮投入，开发改进的视频编辑器和更强大的视频生成模型，尤其针对社交媒体用例。尽管面临版权和数据隐私的挑战，Higgsfield仍展望在社交媒体内容生产中发挥重要作用。
MIT研究人员开发新计算技术以简化蛋白质工程化过程
原始链接：A new computational technique could make it easier to engineer useful proteins
MIT研究人员开发了一种新的计算方法，通过卷积神经网络(CNN)模型预测突变，可在相对较少的数据基础上更容易地导致蛋白质的优化。这项技术不仅能预测改进绿色荧光蛋白(GFP)和腺相关病毒(AAV)蛋白质的突变，还为蛋白质设计领域带来新的可能性。
通过创建蛋白质的“适应性景观”并对其进行平滑处理，该模型能够更容易地达到更高的适应性峰值，预测出优化的蛋白质序列。此方法的成功应用展示了其在其他蛋白质工程问题上的潜力，为神经科学研究和医疗应用开发更多工具提供了新的希望。
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