AI 浪潮的下一步,就是机器人| AI快讯 231005

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AI 快讯本期内容:

🔶 DALL-E 3登陆必应聊天:一图胜千言?Midjourney 还香吗
🔶 摩根大通首席执行官:人工智能将被用于“每一个流程”
🔶 AI快速设计全新机器人:秒杀自然演化
🔶 Google Assistant 升级:AI 助手 Bard 的加入,将推出手机版。
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DALL-E 3登陆必应聊天:一图胜千言?Midjourney 还香吗

必应聊天(Bing Chat)近日迎来一次重要升级:Microsoft宣布将OpenAI最新的DALL-E 3模型开放给所有必应聊天和必应图像生成器用户。这一模型先于OpenAI自家的ChatGPT得到应用,ChatGPT计划在本月对付费用户开放。

  • 图像生成能力:DALL-E 3是OpenAI图像生成模型的第三个版本,与前代相比,对提示的理解更加准确,生成的图像更具创意和逼真度。
  • 安全工具:DALL-E 3内建了新的安全工具,不会再创建公众人物的图像,也不会生成具有仇恨或不安全内容的图像。
  • 水印与内容审查:必应图像生成器会在每张图像中嵌入水印,以标明其由AI生成,并创建了自家的内容审查系统。

Microsoft还计划将DALL-E技术应用到更多产品中,例如正在开发的Paint Cocreator。

DALL-E 3的引入不仅展示了AI在图像生成方面的巨大潜力,还预示了一个全新的互动模式:与聊天机器人对话来定制和完善图像。这就是我认为的背靠语言模型的图像生成工具的最大优势。从这个角度看,DALL-E 3不仅是一个图像生成工具,更像是一个创造性的合作伙伴。我已经做了视频分享:

摩根大通首席执行官:人工智能将被用于“每一个流程”

在2023年10月3日的一次彭博社采访中,JPMorgan的首席执行官Jamie Dimon阐述了他对金融行业由AI推动的未来愿景。

  • 全方位运用:Dimon表示,AI有潜力革新JPMorgan的所有业务领域,从交易和对冲到研究和错误检测。
  • 实际应用:他透露,AI已经广泛用于股权对冲、创意生成和大型语言模型。
  • 就业影响:尽管AI对就业的影响存在争议,但Dimon认为,技术历史上一直会导致工作流失,这是进步的自然部分。
  • 法律安全防范:Dimon强调需要建立法律保障措施,以防止AI被恶意行为者滥用。

总体来看,Dimon对AI在金融业的积极影响持乐观态度,但也强调了需要考虑如何减少负面影响,比如工作流失。

Jamie Dimon的观点揭示了一个不可忽视的趋势:AI不仅在金融业,而且在各个行业都将成为一种不可或缺的工具。这不是一场简单的技术竞赛,而是一场对人类未来影响深远的“智能革命”。无论你愿不愿意,AI都会影响你的生活的方方面面包括你的职业发展,是赶紧采取行动还是依然假装看不见?
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JPMorgan CEO: AI will be used for ‘every single process’
In a recent Bloomberg interview, JPMorgan CEO Jamie Dimon unveiled his AI-driven vision for the financial industry.

AI快速设计全新机器人:秒杀自然演化

这不是一坨果冻,这是AI设计的能够行走的机器人!

北西大学(Northwestern University)研究团队开发了首个能从零开始智能设计机器人的人工智能(AI)。在给予系统一个简单提示后,该AI仅用数秒钟就设计出了一个能在平面上行走的机器人,这个速度远超自然界数十亿年才能完成的演化过程。

与其他需要依赖高耗能超级计算机和大数据集的AI系统不同,这一程序既快速又轻量,还能从零开始设计全新的结构。整个设计过程只用了26秒,而最终生成的机器人每秒可以行走半个身体长度,大约是人类步速的一半。

独家发现:研究团队称这一过程为“即时演化”,他们认为这一创新有可能开启AI设计工具的新纪元,这些工具可以像动物一样直接与世界互动。

正如我在标题中说的,AI浪潮的下一步就是机器人。这则新闻揭示了AI在设计和演化方面的巨大潜力。北西大学的研究团队不仅突破了自然界数十亿年的演化限制,而且在短短几秒钟内就完成了机器人设计。更令人惊奇的是,这一过程不依赖高耗能的硬件或大数据,而是在一台个人电脑上完成。这一创新无疑将为AI设计工具的未来开启新的可能性,也预示着AI可能会在更多实用领域中发挥作用。这不仅是科技的巨大突破,更是对人类解决复杂问题方式的全新启示。
Instant evolution: AI designs new robot from scratch in seconds
First AI capable of intelligently designing new robots that work in the real world

Google Assistant 升级:AI 助手 Bard 的加入,将推出手机版

在今天的“Made by Google”线上活动中, Google Assistant宣布将进行AI驱动的升级并将在未来几个月内登陆安卓和iPhone。这一升级将Google Assistant与Bard结合,使得新的助手可以处理更广泛的问题和任务,不仅仅是像“今天天气如何?”这样的简单请求,还可以更智能地回答问题。

新功能亮点

  • 使用Bard的技术,用户可以在Google应用中,例如Gmail和Google Drive中,进行更深入的个性化查询。
  • Google希望Bard能够帮助用户进行个人任务,例如规划旅行、制作购物清单或为社交媒体写标题。
  • 用户可以通过语音、输入查询或使用Bard的Google Lens集成与Google Assistant进行交互。
Google 你赶紧吧。
Google Assistant is getting AI capabilities with Bard | TechCrunch
Google Assistant is getting an AI-powered update. At today’s Made by Google live event, the company introduced Assistant with Bard, a new version of its

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训练ChatGPT以您的风格、语调和声音进行写作

第一步:让 ChatGPT 了解你的语气,Prompt如下:

您是一位专业的幽灵携手,擅长捕捉客户的写作语言风格。您还是自然语言处理方面的专家。以下链接是由您的客户撰写的一篇博客。请使用自然语言处理技术创建一个段落,描述客户声音的关键特点,以便LLM可以仅凭该段落作为输入来以类似风格进行写作:{你的写作样本}

输出效果请点击「进一步阅读

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今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务:我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多,但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法:先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿,然后再让第二个 AI 去挑毛病,然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化,形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业,三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性,还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派,Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流,今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

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AI 最大的应用场景之一,就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多,但是常常还是不够完美。不过现在呢,有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准,这就是 AI 界大神,吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering,让AI不仅能翻译,还能"思考"如何改进翻译!这意味着,无论你要翻译的文档有多专业、多复杂,都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一,采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程,不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译,然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判,找出可以改进的地方,最后,由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

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Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能,以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后,如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息,也就是用 Twitter API,就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流,把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号,我的和马斯克的,这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能,然后再演示一下批量获取推文的工作流,最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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