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Sora 的潜在危害：“说谎者红利”｜速度最快的 AI - Groq | AI 快讯20240221

Axton

Feb 20, 2024 — 7 min read

- OpenAI 的 Sora 对新闻业和社会的潜在危害
- Adobe Acrobat引入AI助手，简化PDF文档操作
- MIT开发的智能手套，教授新的物理技能
- 速度最快的 AI - Groq
- GPT-4 以及 GPT-4 Turbo 的知识库已经更新到 2023 年 12 月
- Gemini 高级版更新"Code Interpreter"功能

OpenAI 的 Sora 对新闻业和社会的潜在危害

原始链接：How OpenAI’s new text-to-video tool, Sora, could harm journalism and society - Poynter

OpenAI最近推出的文本到视频工具Sora，因其生成极其逼真视频的能力而受到广泛关注。该技术的潜在用途引发了关于其对新闻业和信息误导可能带来的影响的讨论。

Sora被认为在技术演进中代表了一个巨大的飞跃，但同时也带来了一系列挑战，尤其是在验证用户生成内容和抗击假新闻方面。Poynter的专家Tony Elkins和Alex Mahadevan分享了他们对这一发展的看法，强调了新闻机构和消费者需要采取新策略来应对AI技术带来的变化。他们还讨论了所谓的“说谎者红利”，即公众可能会对真实视频的真实性产生怀疑。

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Adobe Acrobat引入AI助手，简化PDF文档操作

原始链接：Adobe Acrobat adds generative AI to ‘easily chat with documents’

Adobe正在其Acrobat PDF管理软件中加入一项新的生成式AI体验，旨在“彻底转变数字文档体验”，通过一个被称为“Acrobat中的AI助手”的“对话引擎”，使长文档中的信息更易于查找和理解。这一工具现为付费Acrobat用户提供测试版，可以总结文件、回答问题，并根据内容推荐更多信息，允许用户“轻松与文档对话”获取所需信息。AI助手遵循Adobe的数据安全协议，不会存储或使用客户文档数据训练AI。

AI助手能评估文档内容，推荐探索问题，生成引用验证答案来源，并为长文档中的特定信息创建直接链接。此外，它可以整合和格式化信息，便于在电子邮件、报告、演示文稿等中使用。这项服务目前适用于Acrobat的标准、专业和团队订阅计划客户，在产品测试版期间无额外费用。Adobe计划在测试版结束后通过新的订阅计划提供AI助手的完整功能，并已规划了包括与Firefly生成式AI模型集成在内的未来功能。

MIT开发的智能手套，教授新的物理技能

原始链接：Smart glove teaches new physical skills

MIT的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）开发了一种智能手套，通过绣花技术在织物中无缝嵌入触觉传感器和触觉反馈装置，能够捕捉、再现和传递基于触觉的指令。这种可穿戴设备旨在通过触觉学习方式，帮助人们学习如弹钢琴等物理技能，同时也可用于改善机器人远程操作的响应性和虚拟现实训练中的体验。

该系统利用机器学习代理，根据用户对触觉反馈的不同反应进行自我调整和优化，以提供个性化的学习体验。这项创新不仅有望改善人类学习和执行复杂任务的能力，还为虚拟现实、机器人技术和智能教学开辟了新的应用前景。

Collage of four images of a hand wearing a white, fabric-based glove with black fingertips and haptics and sensors sewn in. Two use cases shown include manipulating a robotic arm and playing a piano.

速度最快的 AI - Groq

原始链接：Why Groq - Groq

Groq 硬件的公开基准测试显示速度惊人，达到每秒500个 Token，而GPT 3.5为30-50。

Groq采取了一种创新的AI芯片设计方法，核心是LPU（语言处理单元）推理引擎，这代表了一种新型的端到端处理单元系统。该公司的解决方案支持包括PyTorch、TensorFlow和ONNX在内的标准机器学习框架，专注于推理而非训练阶段。通过GroqWare™套件，包含Groq Compiler，Groq提供了一键式体验，快速启动和运行模型。

此外，Groq还提供了手动编码的能力和对任何GroqChip™处理器的细粒度控制，使客户能够开发定制应用并最大化其性能。Groq的这种设计方法和技术优势，特别是在速度和效率上的极致追求，为AI计算领域带来了重要的贡献。

GPT-4 以及 GPT-4 Turbo 的知识库已经更新到 2023 年 12 月

Gemini 高级版更新"Code Interpreter"功能

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Axton

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AI 智能体工作流：用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务：我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多，但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法：先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿，然后再让第二个 AI 去挑毛病，然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化，形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业，三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性，还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。在上期智图派，Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流，今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

AI 最大的应用场景之一，就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多，但是常常还是不够完美。不过现在呢，有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准，这就是 AI 界大神，吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」它利用prompt engineering，让AI不仅能翻译，还能"思考"如何改进翻译！这意味着，无论你要翻译的文档有多专业、多复杂，都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。吴恩达老师的反思翻译核心思路吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一，采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程，不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译，然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判，找出可以改进的地方，最后，由第三个

Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库，或者分析各种文章数据，是大家使用 AI 很重要的一个应用场景，因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容，现在，Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具，你只要把网址给它，它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式，简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是读取器 API，你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试，输入之后直接点击按钮「获取内容」，就可以在右边得到结果了。而他的用法也很简单，就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入，只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能，以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。自从 Twitter 被马斯克买了之后，如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息，也就是用 Twitter API，就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流，把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号，我的和马斯克的，这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能，然后再演示一下批量获取推文的工作流，最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"