「AI 快讯」

OpenAI 神秘网站露面 | 苹果的未来可穿戴设备展望 | AI 快讯20240226

Axton

Feb 25, 2024 — 7 min read

- OpenAI 神秘网站 Feather 露面
- 泰勒·派瑞因Sora暂停8亿美元工作室扩建计划
- 苹果测试ChatGPT式AI工具“Ask”
- 苹果的未来可穿戴设备展望：智能眼镜与带摄像头的AirPods
- 揭示生成式AI的脆弱性：以ChatGPT最近的胡言乱语崩溃为例

OpenAI 神秘网站 Feather 露面

输入 feather.openai.com 会进入 OpenAI 的 Feather 网站，目前尚不确定具体内容，搜索结果表示：

据说，OpenAI 在2023年11月注册了 OpenAI Feather 商标。

泰勒·派瑞因Sora暂停8亿美元工作室扩建计划

原文链接：The Hollywood Reporter

泰勒·派瑞，著名的演员、电影制作人和工作室老板，因对人工智能技术的快速发展及其潜在影响的担忧，决定暂停其位于亚特兰大的工作室价值8亿美元的扩建计划。

派瑞特别提到了OpenAI的Sora技术，这一文本到视频的模型以其惊人的电影视频输出能力而令人瞩目。派瑞担忧，随着AI技术的进步，电影制作过程中的多个环节，包括外景拍摄和实景搭建，可能不再需要人工操作，从而导致大量行业内工作岗位的消失。他强调了制定行业规范的重要性，以保护从业者免受技术发展带来的负面影响。同时，派瑞也分享了他在最近两部电影中使用AI技术避免长时间化妆的经验。他呼吁整个娱乐行业和政府共同努力，面对AI技术的挑战，保护行业的未来。

本期「AI 快讯」由 Axton 与 AI 自动化和 GPTs 共同协作完成。想要使用 AI 提升效率👇

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「近期发布」一次处理 80 万汉字，Gemini 1.5 Pro 值得期待吗

上周末发布了 Gemini 1.5 的视频，没有看过的朋友建议了解一下：

苹果测试ChatGPT式AI工具“Ask”

原文链接：NDTV

苹果公司正在进行一项重大的人工智能(AI)尝试，测试名为“Ask”的新AI特性。

与以往仅针对iPhone用户的AI尝试不同，“Ask”旨在服务于更广泛的用户群，展示苹果在AI领域的雄心壮志。“Ask”通过利用苹果内部数据库进行训练，旨在高效处理客户查询，能够独立应对复杂和未知问题。在初期测试阶段，选定的支持人员或顾问评估该工具的回答质量，并可就给定主题提出后续问题。苹果计划在收集反馈后进一步扩展“Ask”的应用，鼓励顾问在其他解决方案之前尝试使用“Ask”。

此外，预计于2024年6月推出的iOS 18将引入新的生成式AI功能，这些功能将被集成到Siri、Spotlight、Messages等多个应用中，AppleCare也将利用生成式AI加速客户支持流程。

苹果的未来可穿戴设备展望：智能眼镜与带摄像头的AirPods

原文链接：The Verge

苹果公司正在探索未来可穿戴设备的新领域，包括AI驱动的智能眼镜和配备摄像头的AirPods。

这些产品目前处于探索阶段，反映了苹果对未来计划的考虑。智能眼镜被设计为具有更多传感器、AI功能和更长电池寿命的AirPods替代品，虽然它们不会是苹果试图实现的高质量透明显示屏的AR面部计算机，但这代表了朝向该目标的一个步骤。

此外，苹果还在研究带有低分辨率摄像头的AirPods，这些摄像头将与AI结合，协助用户完成日常任务。虽然智能戒指的概念在苹果内部仍有支持者，但目前并未积极开发。随着Meta证明了无屏幕智能眼镜的可行性，苹果可能正在探索这一新领域。这些创新展示了苹果在扩展其可穿戴技术产品线方面的雄心，预示着技术和用户交互方式的未来发展。

揭示生成式AI的脆弱性：以ChatGPT最近的胡言乱语崩溃为例

原文链接：Forbes

最近ChatGPT的胡言乱语崩溃事件揭示了生成式AI的一个关键问题：它的脆弱性。尽管生成式AI在表面上看起来流利惊人，但其背后依赖的是数学和计算模式匹配的能力。这种能力虽然在大规模实施时表现出色，但生成式AI在软件工程方面存在明显不足，包括脆弱性、缺乏充分的检查和平衡、测试不足以及其他软件弱点。这些问题往往阻碍了对AI内部操作的逻辑理解和符号解释。这篇文章通过分析ChatGPT的一个具体事件，强调了对生成式AI进行更多审查和改进的必要性，特别是当我们越来越依赖这些技术时。

资源分享

Google Gemini 1.5 简介：Introducing Gemini 1.5, Google's next-generation AI model

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AI 智能体工作流：用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务：我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多，但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法：先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿，然后再让第二个 AI 去挑毛病，然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化，形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业，三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性，还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。在上期智图派，Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流，今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

AI 最大的应用场景之一，就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多，但是常常还是不够完美。不过现在呢，有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准，这就是 AI 界大神，吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」它利用prompt engineering，让AI不仅能翻译，还能"思考"如何改进翻译！这意味着，无论你要翻译的文档有多专业、多复杂，都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。吴恩达老师的反思翻译核心思路吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一，采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程，不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译，然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判，找出可以改进的地方，最后，由第三个

Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库，或者分析各种文章数据，是大家使用 AI 很重要的一个应用场景，因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容，现在，Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具，你只要把网址给它，它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式，简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是读取器 API，你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试，输入之后直接点击按钮「获取内容」，就可以在右边得到结果了。而他的用法也很简单，就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入，只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能，以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。自从 Twitter 被马斯克买了之后，如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息，也就是用 Twitter API，就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流，把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号，我的和马斯克的，这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能，然后再演示一下批量获取推文的工作流，最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"