「AI 快讯」

iOS 18 预计包含重大的 AI 特性｜ChatGPT 最新推出「Mention」功能 | AI 快讯20240126

Axton

Jan 26, 2024 — 5 min read

苹果继续开发由AI驱动的Siri和消息功能

据9to5Mac报道，苹果公司计划在2024年6月推出iOS 18，将包含重大的人工智能特性。iOS 17.4的测试版代码揭示，苹果正在开发基于大型语言模型技术的新版Siri，并利用OpenAI的ChatGPT API进行内部测试。这些测试似乎是为了开发新的AI功能。iOS 17.4中还包含Siri Summarization框架的多个系统提示，如“请总结”、“请回答这个问题”等，符合彭博社关于苹果在消息应用中集成AI功能的报道。

iOS 17.4代码显示，苹果正在测试包括苹果内部模型“Ajax”在内的四种不同AI模型。iOS 17.4还提及了ChatGPT和FLAN-T5等其他模型。

埃隆·马斯克AI初创企业筹资对抗OpenAI

原文链接：Business Insider文章

埃隆·马斯克的人工智能初创企业xAI于2024年1月26日报道，正在筹集高达60亿美元的资金，目的是在人工智能领域与OpenAI竞争。这一消息表明马斯克在AI领域的最新动向及其与OpenAI之间的竞争关系。此次筹资行动可能对人工智能行业的技术发展和市场竞争产生深远影响。

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OpenAI 叒更新了！

ChatGPT 正在成为 GPTs 的控制中枢，刚刚推出了 Mention「提及」功能，只要输入 @ 符号，就能在 ChatGPT 的一个对话当中，调用多个 GPTs。
接下来会不会在一个 GPT 中调用其他的 GPTs 呢？
就像我在上期视频中预言的一样，我希望 ChatGPT 成为各个 GPTs 各个 APP 的协调中心。

OpenAI发布新嵌入模型和API更新

原始链接: New embedding models and API updates

OpenAI于2024年1月25日发布了新一代嵌入模型、更新后的GPT-4 Turbo和GPT-3.5 Turbo模型、新的文本审核模型和API使用管理工具，以及即将推出的GPT-3.5 Turbo降价计划。新推出的两款嵌入模型分别是高效的小型模型text-embedding-3-small和更大、更强大的text-embedding-3-large模型。text-embedding-3-small相比前代模型在多语言检索（MIRACL）基准测试中的平均得分从31.4%提升至44.0%，英语任务（MTEB）基准测试中从61.0%提升至62.3%，价格也降低了5倍。而text-embedding-3-large模型在MIRACL上的平均得分提升至54.9%，在MTEB上提升至64.6%，其嵌入可达3072维。

此外，新的GPT-3.5 Turbo模型gpt-3.5-turbo-0125将推出，输入价格降低50%至每1000个令牌$0.0005，输出价格降低25%至$0.0015。GPT-4 Turbo的更新预览模型将提高代码生成等任务的准确性。公司还发布了最新的文本审核模型text-moderation-007，用于提高文本内容的安全性。最后，为了帮助开发者更好地管理和理解API使用情况，OpenAI推出了新的API使用和管理工具。

Arc 浏览器可将 Perplexity 设置为默认搜索引擎

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Axton

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AI 智能体工作流：用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务：我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多，但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法：先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿，然后再让第二个 AI 去挑毛病，然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化，形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业，三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性，还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。在上期智图派，Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流，今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

AI 最大的应用场景之一，就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多，但是常常还是不够完美。不过现在呢，有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准，这就是 AI 界大神，吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」它利用prompt engineering，让AI不仅能翻译，还能"思考"如何改进翻译！这意味着，无论你要翻译的文档有多专业、多复杂，都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。吴恩达老师的反思翻译核心思路吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一，采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程，不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译，然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判，找出可以改进的地方，最后，由第三个

Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库，或者分析各种文章数据，是大家使用 AI 很重要的一个应用场景，因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容，现在，Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具，你只要把网址给它，它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式，简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是读取器 API，你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试，输入之后直接点击按钮「获取内容」，就可以在右边得到结果了。而他的用法也很简单，就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入，只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能，以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。自从 Twitter 被马斯克买了之后，如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息，也就是用 Twitter API，就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流，把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号，我的和马斯克的，这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能，然后再演示一下批量获取推文的工作流，最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"