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「AI 快讯」

浏览器集成AI的正确姿势｜ 在人工智能的某些领域，"现在 "可能已经 "太晚了"｜ AI快讯 231006

Axton

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— 8 min read
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AI 快讯本期内容：

🔶 来自未来的浏览器：Arc浏览器推出新的AI功能
🔶 开创机器人领域新纪元：Open X-Embodiment数据集与RT-X模型
🔶 长文：10 位投资者畅谈AI的未来以及 ChatGPT 炒作之外的东西
🔶 学校的180度大转弯：从禁止到拥抱ChatGPT
✨ PROMPT 实验室

免费，好用：Arc浏览器推出新的AI功能

Arc浏览器正在推出其名为“Arc Max”的5项AI功能。Arc结合了OpenAI的GPT-3.5和Anthropic的模型，为用户带来了轻量级但实用的功能。

  • 核心功能：
    • 与其他AI助手类似，用户可以与ChatGPT进行对话或在当前页面上下文中提问。
    • Arc Max可以根据页面标题重命名固定的标签页，使其简短易读。此外，它还可以根据其中的内容重命名下载的文件。
    • 当您将鼠标悬停在链接上并按Shift键时，AI功能还可以提供链接的摘要预览。
  • 如何使用：
    • 用户可以通过命令栏（Cmd + T）并输入“Max”来访问这些功能，并选择要启用的功能。
相比于某些借了点ChatGPT的光，就敢号称人工智能的各类大神们，Arc浏览器的AI功能才算良心。Arc浏览器是我一直关注的一个浏览器，从它上面，我们可以看到一个用心思考的产品经理。具体的AI功能介绍，请看我新鲜出炉的YouTube视频：

https://youtu.be/jJ87urmoW7E

Arc browser’s new AI-powered features combine OpenAI and Anthropic’s models | TechCrunch
The Arc browser is launching its AI-powered features under the ‘Arc Max’ moniker using a combination of OpenAI’s GPT-3.5 and Anthropic.
TechCrunchIvan Mehta

开创机器人领域新纪元：Open X-Embodiment数据集与RT-X模型

传统上，机器人在特定任务上表现出色，但在多功能性上困难重重，需要为每项独特的工作进行单独培训。

Open X-Embodiment数据集打开了通向通用机器人的大门：

  • 由22种不同的机器人类型提供的数据。
  • 由20多家研究机构贡献，包括超过500种技能，涵盖了惊人的150,000个任务，超过一百万个事件。
  • 这个数据集是朝向培训一个多功能机器人模型的重要一步。
未来的机器人在相互学习中，其中机器人教导彼此，研究者从彼此中学习。上期说过，AI的下一步就是机器人。未来已来，即便是现在也有些晚了 👇
Open X-Embodiment dataset and RT-X model aim to revolutionise robotics
In a collaboration between 33 academic labs worldwide, a consortium of researchers has unveiled a revolutionary approach to robotics.
AI NewsRyan Daws
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长文：10 位投资者畅谈AI的未来以及 ChatGPT 炒作之外的东西

为了更好地了解初创企业在哪些领域仍有机会，以及寡头垄断态势和先发优势正在形成，我们就人工智能的未来、他们认为最具潜力的领域、多语种龙8国际娱乐城和音频生成如何发展以及专有数据的价值等问题，对一组精选的投资者进行了调查。

这是三篇调查报告中的第一篇，旨在深入探讨人工智能以及该行业的发展趋势。在即将发布的下两部分中，您将听到其他投资者对人工智能拼图各个部分的看法、初创企业在哪些领域胜算最大，以及开源可能在哪些领域超越闭源。

Bloomberg Beta的创始合伙人Karin Klein认为，如果公司现在不开始尝试使用AI，它们可能会落后。而对于初创公司，不考虑AI将是一个错误。但是，初创公司需要比普通公司更加领先，而在AI的某些领域，“现在”可能已经“为时已晚”。

10 investors talk about the future of AI and what lies beyond the ChatGPT hype | TechCrunch
To better understand where startups still stand a chance, and where oligopoly dynamics are shaping up, we polled 10 investors about the future of AI.
TechCrunchAnna Heim

学校的180度大转弯：从禁止到拥抱ChatGPT

纽约市公立学校，美国最大的学区，于2023年10月4日宣布将启动一个人工智能政策实验室，以应对AI这一快速发展的技术。这一新动态表明学区在对待AI技术的态度上发生了180度的转变。仅仅在不到一年前，该学区禁止使用AI研究和写作工具ChatGPT，这一决策甚至引起其他学区的效仿。但到了今年5月，纽约市公立学校撤销了此禁令，并决定在教学和学校管理中智能使用人工智能的政策方面发挥领导作用。

从2024年开始，澳大利亚的所有学校将允许使用ChatGPT等人工智能。此决定是在教育部长们正式支持一个有关新技术使用的国家框架后作出的。联邦教育部长Jason Clare表示ChatGPT已成为类似于计算器或互联网的工具。

180 Degree Turn: NYC District Goes From Banning ChatGPT to Exploring AI’s Potential
A new lab created by the school system aims to help districts around the country find a smart approach to a rapidly evolving technology.
Education WeekAlyson Klein
Artificial intelligence such as ChatGPT to be allowed in Australian schools from 2024
‘Kids are using it right across the country. We’re playing catch-up,’ federal education minister says as states back national framework
The GuardianCaitlin Cassidy

✨ PROMPT 实验室

训练ChatGPT以您的风格、语调和声音进行写作

第二步：给你的写作风格添加点佐料，Prompt如下：

你仍然是一位资深的幽灵写手。你已经有了描述客户声音的自然语言处理分析结果。客户表示，他们也喜欢罗宾·夏玛的声音和性格，因此请加入 15% 的罗宾·夏玛的写作风格。能否请您撰写一篇博客用来说明Prompt Engineering对普通人的重要性以及尽早开始学习的紧迫性，以此达到推动我的课程「AI实战派」销售的目的？你可以增加一些灵感，但是不要太过分，要让它听起来仍然像你的客户的声音。

输出效果请点击「进一步阅读」

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AI 智能体工作流：用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

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今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务：我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多，但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法：先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿，然后再让第二个 AI 去挑毛病，然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化，形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业，三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性，还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派，Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流，今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

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AI 最大的应用场景之一，就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多，但是常常还是不够完美。不过现在呢，有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准，这就是 AI 界大神，吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering，让AI不仅能翻译，还能"思考"如何改进翻译！这意味着，无论你要翻译的文档有多专业、多复杂，都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一，采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程，不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译，然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判，找出可以改进的地方，最后，由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

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构建知识库，或者分析各种文章数据，是大家使用 AI 很重要的一个应用场景，因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容，现在，Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具，你只要把网址给它，它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式，简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API，你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试，输入之后直接点击按钮「获取内容」，就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单，就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入，只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

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Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能，以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后，如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息，也就是用 Twitter API，就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流，把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号，我的和马斯克的，这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能，然后再演示一下批量获取推文的工作流，最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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