「AI 快讯」

注意，Open AI 不是 OpenAI｜AI快讯 015

Axton

Aug 8, 2023 — 5 min read

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一行代码可阻止OpenAI使用网站数据来训练ChatGPT

Kai Xiang Teo 原文链接

OpenAI近期发布了新的网络爬虫——GPTBot，不过网站所有者只需要在其 "robots.txt" 文件中添加一行代码，即可阻止 GPTBot 收集网站数据用于训练其 AI 模型。

GPTBot会筛选出需要付费墙访问的资源，已知收集个人身份信息的资源，以及违反公司政策的文本。然而，一位教授认为，OpenAI 的此项公告更多的是为了安抚大型权利所有者，比如媒体机构和库存图片库，而并非真正关心个人隐私。

在这之前，OpenAI并未明确其用于训练 GPT-4——ChatGPT背后的 AI 模型的数据是否包括社交媒体帖子和受版权保护的作品。OpenAI的网络抓取行为曾引发作者和艺术家的强烈反弹，甚至有5位作者因OpenAI使用其书籍来训练 AI 模型而对其提起了两起单独的诉讼。此外，超过 8000 名作家——包括詹姆斯·帕特森和玛格丽特·阿特伍德——签署了一封公开信，要求 OpenAI 和其他 AI 公司为未经授权使用其作品提供补偿。

当模型不再有幻觉，AGI 就真的来了 👇

新模型减少偏见，增强对人工智能决策和知识组织的信任

原文链接

滑铁卢大学的研究人员已开发出一种新的可解释的人工智能（AI）模型，目的是减少偏见，并提升机器学习生成决策和知识组织的准确性和信任度。传统的机器学习模型经常产生偏见的结果，而这种偏见会严重影响医疗领域。为解决这个问题，滑铁卢大学的Andrew Wong教授领导的研究团队开发出了一种创新的模型，通过从数据中解开复杂的模式，将它们与不受异常和错误标签实例影响的特定潜在原因联系起来，从而提高了可解释人工智能（XAI）的信任度和可靠性。

该团队开发的新的XAI模型被称为"模式发现和解构"（PDD）。"我们希望通过PDD，弥合AI技术和人类理解之间的鸿沟，帮助实现可信的决策，并从复杂的数据源中挖掘更深层的知识，"滑铁卢大学的首席研究员Peiyuan Zhou博士说。该模型在各种病例研究中得到了展示，证明了其能够预测患者的医疗结果，同时也能发现数据集中新的和罕见的模式。

但是，等等，有人说构建一个无偏见的AI语言模型在技术上是不可能的 👇

为什么无法构建一个无偏见的AI语言模型

Melissa Heikkilä 原文链接

无偏见、纯粹基于事实的AI聊天机器人是一个美好的想法，但从技术上来看，这是不可能的。新的研究揭示了政治偏见如何潜入AI语言系统。研究人员对14个大型语言模型进行了测试，发现OpenAI的ChatGPT和GPT-4最倾向于左翼自由主义，而Meta的LLaMA最倾向于右翼专制主义。虽然公认的AI模型训练数据是这些偏见的巨大来源，但我写的研究显示，偏见几乎在模型开发的每个阶段都会潜入。AI语言模型的偏见是一个特别难以解决的问题，因为我们并不真正理解它们是如何产生所生成的东西的，我们缓解偏见的过程并不完美。

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AI 攻防战，很快就会有对抗这种攻击的AI技术出现了，或者，做个静音键盘？

根据研究，AI 可以通过按键声音识别密码。

Nicola Davis Science correspondent 原文链接

研究人员创建了一种使用声音录音的系统，可以以超过90%的准确度确定正在键入的内容。研究揭示，通过窃听键盘敲击声，人工智能可以推断出正在按下的按键，这表明在Zoom会话期间敲入计算机密码可能会导致网络攻击的风险增加。专家指出，随着Zoom等视频会议工具的普及以及设备内置麦克风的广泛使用，基于声音的网络攻击威胁也变得更加严重。

注意，Open AI 不是 OpenAI

OpenAI起诉"open.ai" 域名的所有者侵犯商标权

原文链接

OpenAI起诉“Open.Ai”域名所有者的商标侵权，该网站名为“Open AI”。

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保持健康，保持快乐！

Axton

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AI 智能体工作流：用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务：我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多，但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法：先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿，然后再让第二个 AI 去挑毛病，然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化，形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业，三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性，还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。在上期智图派，Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流，今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

AI 最大的应用场景之一，就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多，但是常常还是不够完美。不过现在呢，有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准，这就是 AI 界大神，吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」它利用prompt engineering，让AI不仅能翻译，还能"思考"如何改进翻译！这意味着，无论你要翻译的文档有多专业、多复杂，都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。吴恩达老师的反思翻译核心思路吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一，采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程，不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译，然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判，找出可以改进的地方，最后，由第三个

Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库，或者分析各种文章数据，是大家使用 AI 很重要的一个应用场景，因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容，现在，Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具，你只要把网址给它，它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式，简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是读取器 API，你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试，输入之后直接点击按钮「获取内容」，就可以在右边得到结果了。而他的用法也很简单，就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入，只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能，以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。自从 Twitter 被马斯克买了之后，如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息，也就是用 Twitter API，就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流，把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号，我的和马斯克的，这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能，然后再演示一下批量获取推文的工作流，最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"