AI生成内容可能会引发其自身的毁灭| ChatGPT新功能提升用户体验|AI快讯 012

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OpenAI推出新的ChatGPT功能,以提升用户体验。

Soumyakanti 原文链接

ChatGPT将迎来重大升级,该升级旨在提升用户互动和体验。更新内容将在接下来的一周内推出,包括:

  • 提供提示示例,帮助用户更好地构建查询
  • 提供建议回复,让ChatGPT能够提出相关的对话延续
  • 使用GPT-4作为默认模型,替换GPT-3.5
  • 允许用户上传多个文件,让ChatGPT能够同时分析和提取多个文件的信息
  • 提高登录时长,让用户无需每两周登录一次
  • 引入键盘快捷键,方便用户快速访问ChatGPT的功能

AI 为 Google 搜索带来的三项新功能

Hema Budaraju 原文链接

  1. 通过图片和视频获得更好的理解
    对于一些需要视觉体验的查询,比如“猛禽中最小的鸟类是什么”,搜索引擎现在会在AI生成的概述中展示相关图片,使用户快速了解查询对象的样子以及从网络上获取相关信息。未来,一些需要动态展示的查询,如瑜伽姿势演示或如何清除大理石上的污渍,也将在概述中展示视频。
  2. 更快速获取AI生成的概述
    无论用户是在寻找附近的午餐地点,还是在研究更复杂的问题,如如何在预算内升级公寓,搜索引擎都知道用户希望尽快获取信息。因此,搜索引擎最近做出了一项重大改进,将生成AI概述的时间减少了一半,并且将继续优化以进一步提高响应速度。
  3. 深入了解引起你兴趣的内容
    搜索引擎的目标是成为用户探索网络上有用信息的起点。为了帮助用户更好地了解这些网页信息的最新程度,搜索引擎最近在链接中添加了发布日期。并且,搜索引擎还在持续尝试新的方法,让用户更容易找到支持AI概述中信息的网页。
    用户可以在Google应用的Search Labs(适用于Android和iOS)或桌面版Chrome中找到并测试这个实验功能。

旅行骗子的新领域:由人工智能生成的旅游指南

Seth Kugel and Stephen Hiltner 原文链接

亚马逊上涌现了大量劣质指南书籍。它们的作者自称为知名的旅行作家,但它们是否是人工智能的创作物呢?这个问题有多严重?


这些糟糕的指南在过去几个月里在亚马逊网站上大量涌现,它们由伪造的旅行作家编写,并通过虚假评论进行推广。这些书籍利用了现代工具的混合,包括可以生成文本和伪造肖像的AI应用、拥有无尽的库存照片和图形的网站、少有对AI使用制约的自我出版平台(如亚马逊的Kindle Direct Publishing),以及能够请求、购买和发布虚假在线评论的能力。


一个名为Amy Kolsky的经验丰富的旅行者在规划去法国的旅行时,就在亚马逊上购买了一本由名为Mike Steves的“著名旅行作家”写的指南,这本书在当时获得了超过100个五星评价。然而,当她收到书后,发现书中的描述模糊,文本重复,没有行程安排,于是她退货并留下了一颗星的差评。

就跟计算机病毒和杀毒软件一样,AI 攻防战也将开始了。不过,很遗憾地让我想起了上周的一则新闻: OpenAI承认无法辨识出由人工智能生成的文本。
互联网的出现,让获取信息变的越来越简单,而鉴别有用的信息越来越难。到了AI时代,鉴别有价值的信息将会更加成本高昂,垃圾信息在AI的帮助下,更难以被识破伪装。

OpenAI承认无法辨识出由人工智能生成的文本。这对互联网来说不是一件好事,对AI模型来说可能会非常糟糕。

insider@insider.com (Alistair Barr) 原文链接

OpenAI推出的一个用于识别AI生成文本的系统,但就在这个月,公司终止了这个系统。

家庭遭受痛苦,收入下降90%:在失去工作后,22岁的加尔各答女孩表达自己的痛苦。

原文链接

这篇文章讲述了一个名为Sharanya Bhattacharya的22岁加尔各答女孩因ChatGPT而失业,收入下降了90%的故事。

她以前在一家创意机构做撰稿人和"幕后"作者,但自从ChatGPT出现后,她的写作任务大幅减少,公司也没有解释工作减少的原因。


Sharanya曾经每周辛勤地撰写SEO优化的文章,每月赚取超过20000卢比的收入,用这笔钱支持自己和母亲的生活。然而,当ChatGPT出现后,到了2022年底,Sharanya的工作量开始迅速减少,她每周写的文章从几篇减少到每月一两篇。她怀疑这是因为ChatGPT的出现,企业开始寻求降低成本。


这个变化对Sharanya和她的家庭产生了毁灭性的影响。她的收入减少了90%,家庭必须面对严重的财务压力,他们曾经享受的奢侈品变得无法企及,家庭被迫改变生活方式以支付基本的生活费用,如食物和账单。

当人工智能学完了人类所有的内容之后,它该何去何从呢?而实际上,人类现在已经没有多少内容可供AI学习了。

人工智能对新闻业构成威胁,还是这项技术会自我毁灭?

Samantha Floreani 原文链接

这篇文章讨论了人工智能(AI)在新闻业中的应用,以及对此的担忧。很多新闻公司,如News Corp,已经开始使用生成性AI每周产生3000篇澳大利亚新闻报道。然而,这些由大型语言模型(如GPT-4)生成的内容并不产生事实,它们仅仅预测语言。即使有人类监督的保证,我们也应该对以这种方式生成的新闻感到担忧。除了不准确和误传信息的问题,它也导致了阅读体验极其糟糕。

那么,当网络上充斥着大量的AI生成的内容,新的模型不再以人类制作的材料为训练对象,而是以AI的输出为训练对象,会发生什么呢?我们是否会剩下一个被诅咒的数字自噬蛇,自己吞噬自己的尾巴?


研究表明,像ChatGPT这样的大型语言模型,当它们接受的训练数据是由其他AI创建的,而不是人类的原创材料时,会迅速崩溃。其他研究发现,没有新的数据,就会创建一个自噬的循环,内容质量会逐渐下降。一个研究者说:“我们即将用废话填满互联网”。使用AI生成大量内容的媒体组织正在加速这个问题。但也许这是一个暗淡的乐观主义;过度的AI生成内容可能会引发其自身的毁灭。

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这些新工具可以帮助保护我们的图片免受人工智能的侵犯。

Melissa Heikkilä 原文链接

AI的发展使我们的图像更易于被操控。幸运的是,MIT研究人员开发的PhotoGuard和芝加哥大学研究人员开发的Glaze等工具,可能提供了一定的保护。PhotoGuard能够“免疫”照片,使其免受AI操控。而Glaze则帮助艺术家保护他们的作品不被用作AI模型的训练数据。然而,这些工具并非完美,还需要科技公司更广泛地采用。现阶段,我们的网络图片仍然面临被任何想利用AI滥用或操控的人的威胁。

蒂姆·库克表示,其高达226亿美元的研发花费主要用于生成式人工智能

Beatrice Nolan 原文链接

苹果公司的首席执行官蒂姆·库克最近透露,该公司今年迄今的研发支出已经达到了226.1亿美元,其中一部分资金被用于发展生成性人工智能(AI)。这意味着,尽管苹果在公开表达对AI的兴趣上相对保守,但其实公司已经在这个领域进行了大规模的投入。库克强调,AI和机器学习已经成为公司产品的核心部分。尽管苹果在AI的公开进展上相对缓慢,但这并不代表它在后台没有做足够的准备。在科技巨头们进行的AI军备竞赛中,苹果可能正在悄然积累力量,为未来的AI领域做准备。

Meta的AI音乐生成器可能成为新的合成器 - 或者只是背景音乐

Emilia David 原文链接

社交媒体巨头Meta近日发布了一种名为AudioCraft的开源AI代码,该代码能让用户完全通过生成性AI来创作音乐和声音。AudioCraft由三个AI模型组成,分别处理不同的声音生成领域。MusicGen模型可以通过文本输入来生成音乐,它经过了Meta拥有或专门为此目的许可的20000小时音乐的训练。AudioGen模型可以根据书面提示来创造音频,例如模拟狗吠或脚步声,它在公共音效上接受过训练。Meta的EnCodec解码器的改进版本让用户在更少的人为干预下创造声音。


当前,AudioCraft的应用还停留在创作电梯音乐或库存歌曲的阶段,但Meta相信它的新模型有望像合成器一样,引发一场音乐的新浪潮。尽管AI音乐面临版权等各种挑战,但随着技术的不断进步和更多的音乐人的参与,AI音乐的未来充满无限可能。

我希望机器人负责劳动,人类负责吃喝玩乐的时刻快些到来。

我们曾经害怕的机器人已经到了。

Ben Ryder Howe and Nic Antaya 原文链接

长期以来我们担忧的机器人已经来到我们的生活中。由俄勒冈州的Agility Robotics制造的Digit,是一种类人形的仓库工人,它可以直立行走,用它的"肌肉"手臂将箱子从货架上取下来,然后放到装配线上,然后再返回货架寻找更多的箱子。尽管人们担忧这样的机器人会取代我们的工作,但Ron Kyslinger认为这是一件好事。他相信,机器人能够从无聊、重复、身体劳累和生产力限制中解放人类,这些都可能使他们的工作岗位面临风险。

之前视频中介绍过的谷歌机器人,已经升级了 👇

“RT-2”,谷歌DeepMind的最新机器人。

Vincent Vanhoucke 原文链接

Google DeepMind的最新进展,Robotics Transformer 2(RT-2),标志着机器人技术向前迈出了一大步。RT-2是一个独特的视觉-语言-行动模型,它能够直接输出机器人的行动。这个模型通过从网页数据中学习,并将这些知识转移到机器人行为中,使机器人更容易理解并执行任务。RT-2的训练不仅涉及对物体的理解,如了解苹果的特性,还需要了解如何在具体环境中识别和操作苹果。在超过6000次的机器人试验中,RT-2在新场景中的表现比RT-1提高了近一倍,达到了62%。这种进步展示了机器人能够更快地适应新环境的可能性,而且,它为通用型机器人的未来带来了巨大的希望。

YouTube正在尝试使用人工智能自动生成视频摘要。

Lauren Forristal 原文链接

YouTube正在测试一项新功能:使用人工智能自动生成视频摘要。这些摘要已经开始出现在观看和搜索页面上,但目前仅适用于有限数量的英语视频和观众。
这项新功能的目标是为用户提供对视频的快速概述,帮助他们判断该视频是否符合他们的需求。然而,YouTube强调,这些由AI生成的摘要并不能取代视频描述(这些描述是由创作者编写的)。


已经有一些工具,如Clipnote.ai,Skipit.ai和Scrivvy等,可以生成YouTube视频的摘要。但是,一些YouTube创作者表示,这些工具无法有效地总结长视频。 谷歌近期还推出了更多的AI工具,如AI辅助记笔记的应用和为Google Meet通话生成背景的AI。尽管如此,YouTube正在进行的这项实验的效果以及它是否会对YouTube创作者产生影响,还为时过早下定论。


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