ChatGPT将于下周推出安卓版 § 微软发布Microsoft 365 Copilot定价|AI快讯 010

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Microsoft发布AI增强的Bing Chat Enterprise和Microsoft 365 Copilot定价

Small Business Editor 原文链接

微软近日公布了其Bing和Microsoft 365服务的重大更新和新功能。今年早些时候,微软推出了AI驱动的Bing,旨在重新定义网络搜索体验。如今,微软宣布将Bing扩展为一种新的AI驱动的企业聊天服务——Bing Chat Enterprise,并公布了Microsoft 365 Copilot的定价详情。

Bing Chat Enterprise是一款AI驱动的工作聊天工具,保护商业数据并确保用户隐私。这款新工具已包含在Microsoft 365 E3、E5、Business Standard和Business Premium中,未来计划以每用户每月5美元的价格提供独立服务。

Microsoft 365 Copilot的定价为每用户每月30美元,适用于Microsoft 365 E3、E5、Business Standard和Business Premium客户。它将大型语言模型的力量与Microsoft Graph和Microsoft 365应用程序结合在一起。

未知领地:AI女友应用是否推动了对人际关系的不健康期望?

Josh Taylor 原文链接

由于聊天机器人(如Eva AI)在模仿人类互动方面变得更加出色,但一些人担心它们会强化有关基于性别的控制和暴力的不健康信念。AI女友应用程序Eva AI的口号是“按照你的意愿来控制一切”,并承诺与一个听取、回应和欣赏你的虚拟AI伴侣建立联系。自从十年前华金·菲尼克斯在斯派克·琼斯执导的电影《她》中爱上了由斯嘉丽·约翰逊扮演的AI伴侣Samantha,大型语言模型的普及使伴侣应用程序离我们更近了。

ChatGPT将于下周推出安卓版。

Richard Lawler 原文链接

OpenAI宣布将推出ChatGPT的安卓应用,用户可以在谷歌Play商店预订,下周即可使用。此前,ChatGPT已在iOS平台发布。这一消息发布之际,OpenAI仍在努力更新API,以回应用户反馈的速度下降和性能降低的问题。

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社论:对比ChatGPT与Anthropic的Claude 2、Google的Bard和Meta的Llama2的能力进行基准测试

Anonymous 原文链接

综述:对比ChatGPT与Anthropic的Claude 2、Google的Bard和Meta的Llama2的性能指标。

这篇文章在Bitcoin Insider上讨论了ChatGPT与其他AI模型(包括Anthropic的Claude 2,Google的Bard,和Meta的Llama2)的性能对比。文章引用了斯坦福和UC伯克利的一项研究,该研究发现ChatGPT模型在短时间内的表现存在显著的波动。例如,GPT-4在解决质数问题的准确率在3月和6月之间从97.6%骤降至2.4%。

文章还提到了CryptoSlate进行的一个内部实验,使用了ChatGPT Plus (GPT-4),OpenAI API (GPT-4),Anthropic (Claude 2),和Google (Bard)来回答一个基本的问题:“17077是质数吗?”结果显示,各个模型的表现各不相同,其中Anthropic的Claude 2和Google的Bard表现较好。文章最后指出,这些结果强调了持续监控和评估AI模型性能的重要性,因为这些系统正在快速发展。

ChatGPT已经到达,经理应该怎么办?

原文链接

这篇文章来自Kellogg Insight,主要探讨了ChatGPT的到来对管理者意味着什么。文章指出,ChatGPT和其他大规模语言模型已经成为了现实,许多前瞻性的公司已经开始调整他们的运营、市场计划和数据策略以适应这些新的能力。文章提供了四个建议帮助管理者适应ChatGPT:

  1. 激发团队的兴趣:ChatGPT能够以新颖和意想不到的方式激发工作人员的创造力,因此你应该鼓励你的团队找到这些方式。只有通过与工具的互动,团队才能开始学习它能帮助完成哪些任务,哪些不能,以及哪些任务在一年前甚至都无法想象,但现在只需要输入几个提示就能轻松完成。
  2. 调整激励机制:内在的动机很强大,但它只能带领你的团队走得那么远,特别是在员工习惯于相互竞争的工作场所。员工可能也会担心他们报告的任何生产力增长最终会被用来反对他们,也许是通过提高对他们应完成的期望值,这可能是不切实际的或不公平的。
  3. 对群体工作的改变持开放态度:有了AI的加入,一些过去需要四个人才能完成的项目可能只需要两个人就能生成同样数量和质量的解决方案。在使用ChatGPT的工作中保持原来的人数不仅会导致资源的错误配置,还会导致效率低下。
  4. 深思熟虑地分配项目:对于编码、数字处理或投资分析等任务,ChatGPT允许初级员工非常快速地提升。当员工对他们的项目的成功有投入感时,这是一个巨大的优点。但是,如果你的员工对你正在努力解决的问题基本上没有兴趣,他们现在可以在大脑关闭的情况下完成很多工作,这意味着他们甚至不会变得更好。

"Meta、谷歌和人工智能公司在拜登会议中同意采取安全措施"

Michael D. Shear, Cecilia Kang and David E. Sanger 原文链接

七家公司——亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI——周五下午在白宫与拜登总统会面时正式承诺遵守新的安全、安全和信任标准。

这些协议包括对产品进行安全风险测试,并使用水印确保消费者能够识别人工智能生成的材料。


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AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

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今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务:我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多,但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法:先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿,然后再让第二个 AI 去挑毛病,然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化,形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业,三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性,还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派,Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流,今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

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AI 最大的应用场景之一,就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多,但是常常还是不够完美。不过现在呢,有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准,这就是 AI 界大神,吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering,让AI不仅能翻译,还能"思考"如何改进翻译!这意味着,无论你要翻译的文档有多专业、多复杂,都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一,采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程,不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译,然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判,找出可以改进的地方,最后,由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库,或者分析各种文章数据,是大家使用 AI 很重要的一个应用场景,因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容,现在,Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具,你只要把网址给它,它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式,简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API,你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试,输入之后直接点击按钮「获取内容」,就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单,就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入,只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

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Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能,以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后,如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息,也就是用 Twitter API,就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流,把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号,我的和马斯克的,这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能,然后再演示一下批量获取推文的工作流,最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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