OpenAI “奥特曼”机器人?我瞎猜的|扎克伯格的AI聊天机器人来了| AI快讯 230928

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AI 快讯本期内容:

🔶 Apple前首席设计师与 OpenAI 酝酿AI硬件合作
🔶 谷歌AI聊天机器人Bard意外泄露用户私密对话
🔶 再一次,ChatGPT 又能上网了。Bing浏览功能再次推出。
🔶 Meta AI:挑战ChatGPT的全新聊天助手

Apple前首席设计师与 OpenAI 酝酿AI硬件合作

Apple前首席设计师Jony Ive和OpenAI的首席执行官Sam Altman近日被曝在探讨合作开发一种未明确的人工智能“硬件设备”。虽然设备的详细信息尚未公布,但据两位知情人士透露,两人正在讨论“AI时代的新硬件应该是什么样的”。此次合作也有可能涉及曾投资超过1400亿美元于AI相关初创公司的SoftBank首席执行官孙正义。

  • 合作背景
    • Ive和Altman是朋友关系,双方都有对AI硬件的高度关注。
    • Altman曾与Apple的前设计师Thomas Meyerhoffer合作,开发了用于Worldcoin加密项目的视网膜扫描Orb。
  • 其他参与者
    • SoftBank CEO孙正义也在讨论中,但尚未确定是否会持续参与。
  • 相关历史
    • Altman是硬件和软件初创公司Humane的最大投资者,该公司由前Apple员工共同创立,正在开发一款旨在替代智能手机的可穿戴AI设备。
联想到Elon Musk的特斯拉机器人,OpenAI不会是要做一个“奥特曼”机器人吧?😁 不过,这次Ive与Altman的潜在合作无疑是科技与设计界的一次震撼联姻。特别是在硬件逐渐成为AI技术实现落地的关键一环时,两位业界巨头的合作可能会催生出一个全新的“AI硬件黄金标准”。这不仅可能改变AI设备的设计语言,更可能在功能和实用性方面开创新局。让我们拭目以待!
Jony Ive is reportedly developing an AI gadget with OpenAI’s Sam Altman
Altman has a history of partnering with former Apple designers.
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谷歌AI聊天机器人Bard意外泄露用户私密对话

  • SEO咨询师Gagan Ghotra首次发现,与Bard的对话通过URL链接出现在谷歌的搜索索引中。
  • Peter Liu,谷歌DeepMind的研究科学家,随后澄清了这些聊天记录是通过AI聊天机器人常见的“分享”功能与其他用户共享的。

谷歌的AI聊天机器人Bard在近期出现了一个隐私问题。用户与Bard的私密对话被错误地泄露到谷歌的搜索结果中,引发了用户隐私的担忧。虽然谷歌DeepMind的研究科学家Peter Liu尝试淡化事件的严重性,但批评人士指出,用户通常只希望与他们选择的小圈子分享链接,而不是所有互联网用户。这一问题现已引发关于AI聊天机器人在21世纪如何成为用户愿意分享私密信息的“告解室”的更广泛讨论。

好吧,总之分享你与AI的对话时要小心,尤其是你跟AI的悄悄话。
Google Indexed Trove of Bard AI User Chats in Search Results
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再一次,ChatGPT 又能上网了

ChatGPT 的 Bing 浏览功能,曾经在 7月3日 被临时禁用。时隔两个多月之后,ChatGPT浏览功能重新推出给Plus用户。

经过我的简单测试,至少今天还不够稳定:

ChatGPT — Release Notes | OpenAI Help Center
The latest update for ChatGPT

Meta AI:挑战ChatGPT的全新聊天助手

Meta首席执行官马克.扎克伯格今天在公司活动上推出了一款新的聊天机器人助手Meta AI,没错,扎克伯格款的聊天机器人的名字就是叫做 Meta AI,如此的朴实无华。

该助手由Meta的大型语言模型Llama 2提供支持,并具备从Bing搜索引擎获取答案和根据文本命令生成图像的功能。此外,Meta还推出了基于名人(如Snoop Dogg和Paris Hilton)模型的一系列聊天机器人。

  • 核心功能: 除了聊天外,Meta AI还能生成图像,该功能由名为Emu的新图像生成器支持,该生成器已经在11亿对照片和文本上接受过训练。
  • 普及计划: Meta AI将首先在Facebook Messenger、Instagram和WhatsApp上向美国用户限量推出。用户还可以通过即将发布的智能眼镜使用语音版本。
Meta的这一动作无疑是对OpenAI ChatGPT领导地位的直接挑战。令人印象深刻的是,它不仅仅是一个聊天助手,还拥有图像生成等高级功能。这样的多功能一体设计可能会成为未来聊天AI的发展趋势。不过,开源的双刃剑效应也值得关注,特别是在AI安全问题日益突出的今天。
The Meta AI Chatbot Is Mark Zuckerberg’s Answer to ChatGPT
Meta’s AI assistant can do things like suggest travel plans in a group chat. The company also announced a string of chatbots modeled on celebrities like Snoop Dogg and Paris Hilton.

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AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

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今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务:我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多,但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法:先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿,然后再让第二个 AI 去挑毛病,然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化,形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业,三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性,还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派,Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流,今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

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AI 最大的应用场景之一,就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多,但是常常还是不够完美。不过现在呢,有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准,这就是 AI 界大神,吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering,让AI不仅能翻译,还能"思考"如何改进翻译!这意味着,无论你要翻译的文档有多专业、多复杂,都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一,采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程,不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译,然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判,找出可以改进的地方,最后,由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

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构建知识库,或者分析各种文章数据,是大家使用 AI 很重要的一个应用场景,因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容,现在,Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具,你只要把网址给它,它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式,简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API,你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试,输入之后直接点击按钮「获取内容」,就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单,就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入,只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

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Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能,以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后,如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息,也就是用 Twitter API,就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流,把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号,我的和马斯克的,这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能,然后再演示一下批量获取推文的工作流,最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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