Tesla 机器人发展出新技能 |我的万用提示语 |GPT-4在商业测试上击败了99%的人类|AI快讯 230925

掌握核心 AI 技能 👉 「AI 实战派」= Prompt Engineering 实战技巧,「AI 自动化」= 高效工作流!

AI 快讯本期内容:

🔶 Tesla 机器人发展出新技能
🔶 Elon Musk 威胁要对 X 收费
🔶 为什么 OpenAI 发布 DALL·E 3 会对 Midjourney 造成巨大冲击
🔶 GPT-4在创意测试上击败了99%的人类
🚀 万用提示语:为什么Prompt 与苹果捷径是创建AI应用的关键?

Tesla 机器人发展出新技能

还记得马斯克的机器人吗?最新推文显示了特斯拉机器人,Optimus的新技能,他现在可以自主地对物体进行分类。请看推文中的视频:

Elon Musk 威胁要对 X 收费

好吧,今天头两个快讯都是关于 Musk 的。你就使劲折腾 Twitter 吧。

据TechCrunch报道,本周初,X的所有者埃隆·马斯克提出了一个想法,即以前被称为Twitter的社交网络可能不再是一个免费的网站。在与以色列总理本雅明·内塔尼亚胡的直播对话中,马斯克表示该公司将“转向每月支付一小笔费用”来使用X系统,暗示这样的改变是为了解决平台上机器人数量不断增加的问题。

Elon Musk threatens to charge for X, OpenAI launches DALL-E 3 and Cisco acquires Splunk | TechCrunch
In this edition of Week in Review (WiR), we cover Elon Musk threatening to charge for X, OpenAI launching DALL-E 3 and Cisco acquiring Splunk.

为什么 OpenAI 发布 DALL·E 3 会对 Midjourney 造成巨大冲击

OpenAI表示,DALL·E 3现已进入研究预览阶段,并将于10月份向ChatGPT Plus和企业客户提供API和实验室服务。

如果你曾经使用 ChatGPT 帮你写 Midjourney 的提示语,那么你就会理解为什么 OpenAI 发布 DALL·E 3 将会对 Midjourney 造成巨大冲击了。

十月见分晓!

https://openai.com/dall-e-3

GPT-4在创意测试上击败了99%的人类

GPT-4与宾夕法尼亚大学沃顿商学院的200名学生进行的一项实验。任务是为美国大学生设计一种零售价低于50美元的产品。结果是,40个被评为最佳的商业创意中,有35个来自ChatGPT。

重要发现

  • 使用ChatGPT-4的专业人员每小时可以产生大约800个创意。
  • 在没有LLM的帮助下,一个人只能产生20个创意。
  • 与ChatGPT-4合作的人比单独工作的人要高效40倍。
When it comes to creative thinking, it’s clear that AI systems mean business | John Naughton
The chatbot GPT-4 has produced more viable commercial ideas more efficiently and more cheaply than US university students
与ChatGPT-4合作的人比单独工作的人要高效40倍!所以,我再次为您推荐「AI 实战派」— 这不仅仅是一门课程,更是Prompt Engineering领域的真实实践与深度挖掘。我相信你很难找到内容如此超值的课程。

🚀 我发布了什么?

万用提示语:为什么Prompt 与苹果捷径是创建AI应用的关键?结合Siri,让AI帮你做决定!

如何结合ChatGPT、Siri和苹果的捷径功能,打造一款出色的AI应用。更为重要的是,我们会涉及到Prompt Engineering的核心概念。本次同时发布了视频版和文字版,文字版的试读部分包含了视频主要内容,需要PROMPT的大家可以直接去Copy。

视频版:

文字版:

万用提示语:为什么Prompt Engineering与苹果捷径是创建AI应用的关键?结合它们,AI应用创新效果翻倍!
这是已发布的YouTube视频的、更为详细的文字版。YouTube视频可以点击链接:https://youtu.be/B3MlZ2oaepk ChatGPT加上Siri和iOS捷径,就能做出效果不亚于商业的AI应用。这次跟大家分享的就是AI应用之一,ChatGPT帮你做决策。 现在很多的AI应用,其实核心技术就是背后的ChatGPT这样的大语言模型。那么,我们也有ChatGPT,我们要想做一个适合自己用的AI应用,其实缺的就是个界面而已。而 Apple 的捷径,就是一个可以做出AI应用的界面,而且关键是,不会编程的小伙伴也能上手。 今天跟大家分享的,就是如何借鉴好的商业应用的点子,…


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AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

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今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务:我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多,但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法:先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿,然后再让第二个 AI 去挑毛病,然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化,形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业,三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性,还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派,Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流,今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

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AI 最大的应用场景之一,就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多,但是常常还是不够完美。不过现在呢,有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准,这就是 AI 界大神,吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering,让AI不仅能翻译,还能"思考"如何改进翻译!这意味着,无论你要翻译的文档有多专业、多复杂,都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一,采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程,不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译,然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判,找出可以改进的地方,最后,由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

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构建知识库,或者分析各种文章数据,是大家使用 AI 很重要的一个应用场景,因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容,现在,Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具,你只要把网址给它,它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式,简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API,你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试,输入之后直接点击按钮「获取内容」,就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单,就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入,只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

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Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能,以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后,如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息,也就是用 Twitter API,就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流,把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号,我的和马斯克的,这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能,然后再演示一下批量获取推文的工作流,最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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