ChatGPT 拥有了记忆:自定义说明|AI快讯 009

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乔治·R·R·马丁的《权力的游戏》图书系列已经由ChatGPT完成。

Arti Burton 原文链接

这篇文章讲述了程序员Liam Swayne使用ChatGPT完成了乔治·马丁的著名书籍系列《冰与火之歌》的创作。他首先让ChatGPT为《冬之风暴》的45个章节准备大纲,并详细扩展这些大纲。然后,AI使用这些扩展的大纲来写完整的章节。使用这种方法,开发者“写出”了这个传奇的最后一本书《春之梦》。结果已经在线发布。 Liam Swayne表示,AI在跟踪角色的行动方面做得很好,即使他们只出现了几次。AI可以合理地解释角色的回归,并提供必要的上下文。ChatGPT甚至想出了几个情节转折。例如,著名的“墙”不仅仅是一个物理结构,而且是一个阻挡夜王的魔法盾牌。 然而,有一件事AI做不到——ChatGPT不能像乔治·马丁那样出人意料地杀掉角色。

将 Bard API 与 ChatGPT 进行集成:实时数据访问。

M Vaseem 原文链接

这篇文章介绍了如何将Google的Bard API与ChatGPT集成,以获取实时互联网数据。尽管ChatGPT具有强大的对话能力,但其知识库在2021年9月之后无法更新。文章提供了一个使用Python将Bard API连接到ChatGPT的步骤指南。通过这种集成,ChatGPT可以提供实时、上下文准确的信息,从而显著提高其协助、教育和与用户互动的能力,为人工智能与人类的互动增加一个全新的维度。

“ChatGPT有变差吗?”

BeauHD 原文链接

《斯坦福大学的一项新研究发现,ChatGPT在某些任务上比三月份版本表现更差。

这篇论文支持了一种广泛存在但未经证明的观点,即这种AI语言模型在编码和组合任务上的表现在最近几个月有所恶化。研究对OpenAI创建的这个聊天机器人在几个“多样化”任务上的表现进行了比较:解决数学问题、回答敏感问题、生成软件代码和视觉推理。研究人员发现技术在执行某些任务时存在剧烈波动,称之为漂移。

该研究观察了在一段时间内OpenAI技术的两个版本:一个叫做GPT-3.5的版本和另一个被称为GPT-4的版本。最引人注目的结果来自对GPT-4在解决数学问题方面的能力的研究。研究人员发现,在三月份,GPT-4在被问及数字17077是否为质数时,97.6%的时间能够正确答案。但仅仅三个月后,其准确率急剧下降至2.4%。与此同时,GPT-3.5模型的情况却恰恰相反。三月份的版本在同样的问题上只有7.4%的准确率,而六月份的版本则持续保持正确答案,准确率为86.8%。类似的结果在研究人员要求模型编写代码和进行视觉推理测试时也出现了变化。

斯坦福计算机科学教授James Zou是该研究的作者之一,他表示这种“变化之大”出乎意料,因为这个“精密的ChatGPT”在特定任务上的准确性并不是最重要的,而是模型中某个部分发生变化对其他部分产生的不可预测的影响。研究人员和公众对ChatGPT背后的模型一无所知,这种无法了解的局面变得更加尖锐,因为OpenAI于三月份决定放弃开源其代码的计划。邹杰明(音译,James Zou)表示:“这些都是黑匣子模型,所以我们实际上不知道模型本身、神经架构或训练数据发生了什么变化。”

ChatGPT自定义说明

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OpenAI在其博客中宣布了一项新功能:为ChatGPT设置自定义指令。这项功能允许用户添加他们希望ChatGPT在生成响应时考虑的偏好或要求。例如,教师或开发者可以设置他们的特定需求,而ChatGPT将在所有未来的对话中考虑这些需求。这项功能首先在Plus计划中以beta版本推出,未来几周将向所有用户开放。然而,OpenAI也指出,在beta期间,ChatGPT可能不会完美地解读自定义指令。

如何使用谷歌的巴德[2023]制作简历

原文链接

用Google的Bard chatbot创建一份杀手级简历。TechTimes的这篇文章介绍了如何使用Google的Bard AI来创建简历。Bard AI可以在几秒钟内生成简历,擅长个性化用户的简历,使每份简历都与其他人的不同。目前,主要是美国和英国的一些人可以使用这个AI聊天机器人。文章还提供了一些使用Bard AI创建简历和求职信的提示和步骤。

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谷歌测试了一种能够撰写新闻文章的人工智能工具。

Benjamin Mullin and Nico Grant 原文链接

这一产品被推销为记者的助手,在纽约时报、华盛顿邮报和拥有华尔街日报的新闻集团的高管面前进行了演示。

苹果正在准备Ajax生成性AI,‘Apple GPT’以对抗OpenAI和Google - Bloomberg

原文链接

据报道,苹果正在开发一种名为"Apple GPT"的生成性AI,将与OpenAI和Google竞争。这个系统,被称为Ajax,预计将具有与OpenAI的GPT-3模型类似的能力。它将被用于各种苹果产品和服务,以增强个性化和用户体验。

我因ChatGPT失去了工作,被淘汰。我失业了3个月,然后在杂货店找到了一个分发样品的新工作。

Emily Hanley 原文链接

像Emily Hanley这样失业的撰稿人被认为是人工智能影响劳动力的第一波。她的职业崩溃被视为AI整合的更大影响的开始。


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AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务:我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多,但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法:先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿,然后再让第二个 AI 去挑毛病,然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化,形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业,三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性,还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派,Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流,今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

AI 最大的应用场景之一,就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多,但是常常还是不够完美。不过现在呢,有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准,这就是 AI 界大神,吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering,让AI不仅能翻译,还能"思考"如何改进翻译!这意味着,无论你要翻译的文档有多专业、多复杂,都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一,采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程,不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译,然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判,找出可以改进的地方,最后,由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库,或者分析各种文章数据,是大家使用 AI 很重要的一个应用场景,因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容,现在,Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具,你只要把网址给它,它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式,简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API,你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试,输入之后直接点击按钮「获取内容」,就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单,就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入,只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能,以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后,如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息,也就是用 Twitter API,就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流,把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号,我的和马斯克的,这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能,然后再演示一下批量获取推文的工作流,最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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