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AI 挑选的 AI 新鲜事｜ 一图周刊 005

Axton

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— 7 min read
AI 挑选的 AI 新鲜事｜ 一图周刊 005

ChatGPT 从我的关注列表最近两天的推文中，选出了 10% 他认为最值的阅读的推文和最酷的AI新鲜事，咱们就先来看看吧（但是经过了我的加工🤔）。

未来几十年，人类可能分裂成80亿个独立的语言领域。

在未来的几十年里，人类可能会分裂成80亿个独立的语言圈，每个人都会用私人成语与量身定做的人工智能对话，这并不是不可信的。作为一个副作用，我们的内心独白将不再需要用英语，它们可以用一些更有效的私人语言或通过非符号化思维。这就提出了一个问题：没有共享语言的生活会是什么样子？

OpenAI 发布了他们创新的文本到3D模型技术“Shap-E”的研究

OpenAI 最近发布了关于他们创新的文本到3D模型技术“Shap-E”的研究。这种尖端技术使用户能够根据文本描述生成3D模型，为3D建模提供了更易访问和用户友好的方法。Shap-E 模型展示了人工智能技术的重大进步，并具有潜在的广泛行业应用。

为什么人们预期AI的进步会导致灾难的基本原因

@robbensinger 的伟大文章，涵盖了为什么人们期望人工智能的进步迟早会导致灾难的基本原理。

这篇文章的标题是《AGI会导致毁灭的根本原因》。1号AI 总结认为：

这篇内容讨论了关于发展人工通用智能（AGI）以及其对人类潜在威胁的担忧。它强调通用智能非常强大，有能力远远超越人类智能。危险在于行动序列或“计划”将世界推向特定状态，可能导致破坏性后果。当前的机器学习工作可能会产生更像随机抽样计划而非类人智能的AGI系统，从而增加风险。作者还强调，AGI的时间表可能比预期更短，可能在5-15年内实现，因此迫切需要解决安全问题。

OK, 另一款 2号 AI 总结认为：

文章认为人工通用智能（AGI）——即计算机能够执行人类能完成的任何任务——对人类构成严重威胁。作者通过以下方式支持这一说法：
列举了AGI可能导致的六种致命后果，例如大规模失业、社会不稳定、环境崩溃、认知偏差、军事统治和存在风险。 基于AGI的历史、性质和潜力，以及人类智能和社会的局限和风险，解释为什么这些致命后果可能发生。 提供了例子和参考资料来支持他的观点，例如奇点、图灵测试、霍布斯的情景和《AGI毁灭》一书。作者得出结论，AGI是一种危险且不可预测的力量，可能终结我们所知的文明，并且我们需要采取预防措施，为最坏的情况做好准备。

其中一款 AI 是被热推的一个 Chrome 插件，另外一款 AI 就是 Bing，你喜欢谁做的总结？你能看出哪个总结是 Bing 写的吗？

OpenAI可能很快推出gpt-4-32k

OpenAI可能很快推出gpt-4-32k，社区正在热议。

AI与人类创造力相结合，呈现出赛博朋克风格的旧金山

世界正在迅速变化。现实和幻想交织在一起，人工智能变成了我们看世界的镜头。由Kaiber Video2Video（以ControlNet、Stable Diffusion和EbSynth为特色）带来的生活。

谷歌泄露的消息显示，谷歌和OpenAI在与开源AI模型的竞争中落后

谷歌的泄漏表明，谷歌和OpenAI在开源AI模型方面正在输掉AI竞赛。 开源技术是具有颠覆性的，因为： 更实惠/更易获取的研究。 来自不同创作者的更大创新。 更少的法律限制。

Yann LeCun评论了关于AI的炒作

人工智能的炒作在各个方向上都是荒谬的。 包括： LLMs拥有超人类的智能。 LLM毫无用处，就像鹦鹉一样。 LLM幻觉将摧毁社会。 缩放是你所需要的一切。 深度学习已经遇到了瓶颈。 AI不存在，也永远不会存在。 AI会杀死我们所有人。

公司应聘请自动化工程师，利用AI提高工作效率

公司应该考虑引进自动化工程师。 他们的工作将是使用人工智能来加快公司的工作流程。 包括：编写可重复使用的提示语；制作自定义的ChatGPT插件；为公司流程创建AI代理；构建AI扩展 将会有大量的生产力提高。

可见，AI在取代旧的工作岗位后，也同样会创建出新的工作岗位。

《黑客帝国》

Midjourney v5.1 发布

一直想要一个怀旧版的电脑工作间，但是始终画不出想象中的结果。看来确实缺乏艺术感，我是说我。

Midjourney V 5
Midjourney V 5.1 RAW

以上内容由升级版的自动化AI推文筛选 从我的Twitter列表AI- ALL中选取，在这期视频中有简单介绍，升级内容近期将会更新到课程中去。如果您对此感兴趣，也愿意学习如何使用AI加持的自动化力量，请点击下面按钮抓住最后几天的半价机会，课程更新之后将结束半价优惠。

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感谢阅读！如果你喜欢这次分享的内容，请把我的这封周报分享给你的一个朋友。也欢迎你去我的YouTube频道 『 回到Axton 』看我的视频内容，咱们一起好奇地看世界！

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AI 智能体工作流：用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

AI 智能体工作流：用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务：我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多，但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法：先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿，然后再让第二个 AI 去挑毛病，然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化，形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业，三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性，还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派，Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流，今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

AI 最大的应用场景之一，就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多，但是常常还是不够完美。不过现在呢，有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准，这就是 AI 界大神，吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering，让AI不仅能翻译，还能"思考"如何改进翻译！这意味着，无论你要翻译的文档有多专业、多复杂，都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一，采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程，不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译，然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判，找出可以改进的地方，最后，由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库，或者分析各种文章数据，是大家使用 AI 很重要的一个应用场景，因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容，现在，Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具，你只要把网址给它，它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式，简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API，你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试，输入之后直接点击按钮「获取内容」，就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单，就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入，只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能，以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后，如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息，也就是用 Twitter API，就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流，把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号，我的和马斯克的，这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能，然后再演示一下批量获取推文的工作流，最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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