AI超越实体检查评估癌症 | 波士顿动力机器人变身导游 | AI快讯20231101

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本日AI精选:

✨研究发现,AI 在评估某些癌症上优于活体组织检查
✨水印并非对抗 AI 误导信息的灵丹妙药
✨OpenAI 联合创始人称,当超智能机器崛起时,人类可能会变成部分 AI
✨波士顿动力公司借助 ChatGPT 技术将 Spot 变身为导游机器人
✨自 ChatGPT 上线以来,网络钓鱼邮件增加超过1200%

研究发现,AI 在评估某些癌症上优于活体组织检查

Andrew Gregory Health editor 原文链接

https://i.guim.co.uk/img/media/9fd93a3df2bdb139959529bcaba30009de18e9f9/0_187_3500_2100/master/3500.jpg?width=465&dpr=1&s=none

人工智能(AI)在评估某些癌症的恶性程度上几乎比活体组织检查准确率高出一倍。

英国的研究人员表示,这一发现有望拯救成千上万名患者的生命。每年全球有1,000万人死于癌症,而如果能及时发现并迅速处理,其中成千上万名患者的病情可以得到控制。而对于医护人员来说,最大的挑战之一就是及时发现并治疗风险较高的肿瘤患者。因此,一项新工具的问世能够帮助确保高风险患者能够及时被识别出来。此研究结果的意义在于,它为早期癌症筛查和治疗提供了新的可能性,有望挽救更多患者的生命。

水印并非对抗 AI 误导信息的灵丹妙药

Makena Kelly 原文链接

https://cdn.vox-cdn.com/thumbor/dPH-jGlBxkvUN7kFaDoEAkIh6zc=/0x0:3600x2400/1310x873/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_image/image/72814332/1755538226.0.jpg

拜登总统签署的关于人工智能的行政命令是政府首次采取的针对该技术最大挑战的行动之一。

命令要求制定一套政府主导的人工智能生成内容加水印的标准,以帮助用户区分真假并确定所有权。尽管水印技术有潜力,但专家担心它本身并不足以解决问题。

当前,许多领先的人工智能公司已将水印技术应用到其产品中,但仍然需要更多解决方案。例如,谷歌推出的SynthID是一种通过将水印无形地嵌入图像像素中来使人工智能检测软件能够在裁剪或缩放后对其进行验证的方法。然而,即使是这样的“高扰动”方法也存在缺陷。

近期,马里兰大学的研究人员发表了一篇论文,展示了他们如何破解当前技术下所有的水印方法,并能够插入假的水印,从而产生虚假的结果。这些AI生成的虚假内容已经在网络上广泛存在。尽管水印技术和其他方法能够在一定程度上验证AI生成内容的真伪,但在大规模应用中,追溯AI生成内容的来源仍然具有风险和挑战。

OpenAI 联合创始人称,当超智能机器崛起时,人类可能会变成部分 AI

原文链接

https://akm-img-a-in.tosshub.com/businesstoday/images/story/202310/superintelligent-ai-313001152-16x9_0-original.jpg

OpenAI创始人Ilya Sutskever 表示,在未来出现超级智能机器时,人类可能选择与人工智能融合,甚至他本人可能成为第一个这样做的人。

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波士顿动力公司借助 ChatGPT 技术将 Spot 变身为导游机器人

Brianna Wessling 原文链接

https://www.therobotreport.com/wp-content/uploads/2023/10/Making-Chat-Robots-Thumbnail.jpeg

Boston Dynamics将Spot与ChatGPT等AI模型集成,作为验证基础模型在机器人应用中的潜力的概念证明。
在这个报道中,波士顿动力公司将其机器人Spot与ChatGPT等人工智能模型进行了整合,为机器人应用展示了潜在的可能性。通过将自然语言处理功能与机器人的动作和导航能力相结合,Spot可以宣布并提供导览服务,成为一名导游机器人。这一概念证明表明深度学习模型在机器人技术中的应用前景广阔,为未来机器人的智能化提供了新的方向。

自 ChatGPT 上线以来,网络钓鱼邮件增加超过1200%

Ian Barker 原文链接

https://betanews.com/wp-content/uploads/2023/10/AI-robot-hacker.jpg?w=640

网络钓鱼电子邮件攻击自ChatGPT发布以来增长超过1200%

一项来自SlashNext对300多名网络安全专业人士的调查研究了暗网上的网络犯罪行为和活动,尤其是与生成式AI工具和聊天机器人的利用有关的情况。这项调查发现,自2022年11月ChatGPT发布以来,恶意网络钓鱼电子邮件急剧增加了1,265%。特别是凭证钓鱼攻击增加了967%,而其中有68%的网络钓鱼电子邮件是基于文本的商业电子邮件欺诈(BEC)攻击。“我们不能忽视这样的数据。”SlashNext的首席执行官Patrick Harr表示。


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AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

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今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务:我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多,但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法:先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿,然后再让第二个 AI 去挑毛病,然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化,形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业,三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性,还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派,Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流,今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

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AI 最大的应用场景之一,就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多,但是常常还是不够完美。不过现在呢,有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准,这就是 AI 界大神,吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering,让AI不仅能翻译,还能"思考"如何改进翻译!这意味着,无论你要翻译的文档有多专业、多复杂,都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一,采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程,不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译,然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判,找出可以改进的地方,最后,由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

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构建知识库,或者分析各种文章数据,是大家使用 AI 很重要的一个应用场景,因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容,现在,Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具,你只要把网址给它,它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式,简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API,你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试,输入之后直接点击按钮「获取内容」,就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单,就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入,只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

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Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能,以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后,如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息,也就是用 Twitter API,就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流,把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号,我的和马斯克的,这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能,然后再演示一下批量获取推文的工作流,最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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