最近科技公司裁员并不是因为经济困难,而是AI | 深度伪造作品“令人震惊” |AI 快讯20240129

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ChatGPT 提及功能实操演示

OpenAI 上周发布了 ChatGPT 的提及功能,只要输入 @ 符号,就能在 ChatGPT 的一个对话当中,调用多个 GPTs。我针对此项功能进行了测试并制作了 YouTube 视频,为大家演示了当多个 GPTs 和多个 APP 能够进行协作时的威力。虽然这只是很早期的一个功能,用起来还有诸多的不方便,但是我们可以想像得到未来的前景。

科技公司裁员:不是经济困难,而是AI投资战略

原文链接:Tech Layoffs Not Tied to Economic Struggles, but AI Investments

近期科技行业的大量裁员引发了对该行业稳定性的疑问。然而,深入分析显示,这些裁员并非经济困难的标志,而是科技公司为了重塑发展优先级和未来投资而采取的战略性调整。尽管特定部门遭遇裁员,但像微软和亚马逊这样的公司仍在大举投资人工智能(AI),显示出与危机驱动的成本削减措施不同的战略转变。

截至2024年1月,共有93家科技公司裁员近25,000人。尽管科技行业近期出现裁员潮,但科技股票仍处于历史高点,失业率保持历史低位。这是因为这些裁员被视为提高效率的措施,而非绝望的成本削减。

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X似乎屏蔽了泰勒·斯威夫特的搜索

原始链接:X似乎屏蔽了泰勒·斯威夫特的搜索...几乎

X(原Twitter)因应对近期泛滥的泰勒·斯威夫特AI伪造图像,实施了对她名字的搜索封禁。尽管如此,通过简单改变搜索方式,如用“Taylor AI Swift”或给全名加引号,仍可绕过封禁。此外,即使搜索被封禁,相关图像仍在媒体标签下可见。X的商务负责人乔·贝纳罗奇表示,这是一项“临时”且以“安全为先”的措施。

泰勒·斯威夫特正考虑对托管该图像的网站采取法律行动。微软CEO萨提亚·纳德拉称这些深度伪造作品“令人震惊”,强调AI企业需加快建立更有效的防护措施。

谷歌新型AI视频生成模型Lumiere

原始链接:谷歌新型AI视频生成模型Lumiere

谷歌推出的新型AI视频生成模型Lumiere利用一种新的扩散模型Space-Time-U-Net(STUNet),能够处理视频中物体的空间和时间变化。它从一个提示语生成基础帧,再通过STUNet框架预测物体的运动,创造出流畅的视频效果。

Lumiere在AI视频编辑工具领域的表现比Runway、Stable Video Diffusion等竞争对手更加逼真。谷歌此前在文本到视频领域并不突出,但其最新的AI模型和多模态聚焦显示出其在AI视频平台开发方面的潜力。

2023年最受欢迎的AI工具:ChatGPT领先

原始链接:2023年最受欢迎的AI工具:ChatGPT领先

2023年,OpenAI的ChatGPT以146亿次的访问量成为最受欢迎的AI聊天机器人,自2022年11月公开以来迅速崛起。Characters.AI作为个性化聊天机器人排名第二,用户可以通过它与不同的视频游戏和电视剧角色交流。第三名是QuillBot,这是一款多功能写作AI工具。这三款工具占据了所有AI网站总访问量的80%。此外,AI图像生成器MidJourney、Hugging Face和Google Bard也在榜单上。


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AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务:我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多,但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法:先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿,然后再让第二个 AI 去挑毛病,然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化,形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业,三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性,还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派,Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流,今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

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AI 最大的应用场景之一,就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多,但是常常还是不够完美。不过现在呢,有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准,这就是 AI 界大神,吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering,让AI不仅能翻译,还能"思考"如何改进翻译!这意味着,无论你要翻译的文档有多专业、多复杂,都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一,采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程,不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译,然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判,找出可以改进的地方,最后,由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库,或者分析各种文章数据,是大家使用 AI 很重要的一个应用场景,因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容,现在,Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具,你只要把网址给它,它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式,简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API,你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试,输入之后直接点击按钮「获取内容」,就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单,就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入,只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能,以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后,如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息,也就是用 Twitter API,就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流,把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号,我的和马斯克的,这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能,然后再演示一下批量获取推文的工作流,最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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