7 万亿美元对 AI 意味着什么 | 让眼镜来的更猛烈些吧:Frame 智能眼镜 |AI 快讯20240211

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OpenAI的Altman寻求7 万亿美元资金以推动芯片和人工智能项目

原文链接:OpenAI的Altman寻求资金以推动芯片和人工智能项目

这是我认为 2024 开年最值得关注的消息,也许会是今年最重大的事件。7 万亿美元什么概念呢?根据美国经济分析局发布的“初步”估计,美国 2023 年 GDP 是 27.36 万亿美元。也就是说,Altman 期望投入约美国 1/4 GDP 的资金推动 AI 发展!
我甚至开始怀疑,Altman 就是个 AI 了,他在试图穷尽一切资源发展 AI 😂

OpenAI 的 CEO Sam Altman 正在与包括阿联酋在内的投资者进行谈判,以筹集资金用于提升全球芯片制造能力和扩大其支持人工智能的能力,这一项目可能需要筹集高达5万亿到7万亿美元的资金。

Altman的筹资计划旨在解决OpenAI增长的限制因素,包括用于训练大型语言模型的人工智能芯片的稀缺性。作为谈判的一部分,Altman正在推动OpenAI、投资者、芯片制造商和电力提供商之间的合作伙伴关系,共同出资建造芯片厂,这些芯片厂将由芯片制造商运营,许多努力可能通过债务融资,目前讨论仍处于早期阶段。

他们已经行动了,你要不要也一起来呢?

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Google的Gemini语音助手:AI未来的精彩与挑战

2 月 8 日,Google Bard 正式更名 Gemini,免费使用。同时推出的集成了谷歌最强模型 Gemini Ultra 1.0 的 Gemini Advanced 可免费试用 2 个月的 ,随后是$19.99 美元/月,但是包含 Google One 订阅。

Gemini Advanced 的价值更多地来源于 Google 生态系统的整合,而不是 AI 模型的优势。

以下是 The Verge 观点:

原文链接:Google的Gemini语音助手:AI未来的精彩与挑战

Google的新语音助手Gemini展现了AI未来的精彩与挑战。Gemini,原名Bard,是一个可以从Google Play商店下载的应用程序,旨在取代标准的Google助手。它不仅能回答复杂问题、提出建议、阅读电子邮件(如果允许的话),还能整合Gmail、Google地图和Google文档等Google服务,提供更加个性化的服务。例如,它能从不同的电子邮件中汇总Airbnb预订详情,并草拟邮件给朋友。

然而,Gemini在理解上下文和进行会话方面的能力还不如ChatGPT。此外,尽管Gemini在某些方面比标准的Google助手更有用,但它在提取上下文信息和编辑过长的文本方面还有待提高。目前,Gemini还无法访问用户的日历,显示出它在成为真正的日常助手方面还有一段路要走。

让眼镜来的更猛烈些吧:Frame智能眼镜

原文链接:Frame智能眼镜:Brilliant Labs的AI超能力新突破

Brilliant Labs推出了价值349美元的Frame智能眼镜,宣称赋予用户多模态的“AI超能力”。这款开源眼镜能够实现AI翻译、网络搜索和视觉分析等功能,直接展现在用户眼前。Frame提供黑色、灰色和透明三种颜色可供预订,同时还有加价到448美元的处方镜片选项,预计4月15日开始发货。

Frame通过Brilliant Labs的Noa应用进行配对,该应用内含一个AI助手,利用OpenAI进行视觉分析,使用Whisper进行翻译,通过Perplexity进行网络搜索。

Frame的规格参数包括一块640x400像素的彩色微OLED显示屏,提供大约20度的对角视场,配备了1280x720摄像头、麦克风和222mAh电池,运行基于Lua的完全开源操作系统,由nRF52840 Cortex-M4F CPU提供动力。

尽管尚不清楚Frame与其他智能眼镜相比的具体表现如何,但其重量不足40克,肯定会比Apple超过600克的Vision Pro佩戴在脸上感觉更轻。


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AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器

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今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务:我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多,但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法:先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿,然后再让第二个 AI 去挑毛病,然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化,形成最后的翻译结果。这就相当于是一个团队作业,三个臭皮匠胜过诸葛亮。这个过程不仅能够提高翻译的准确性,还可以让翻译更加符合目标语言的表达习惯。 在上期智图派,Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」 当中我使用 Coze 平台来实现过这个翻译的工作流,今天我们将使用另外一个 AI 开发平台 Dify 来再次实现这个工作流。我们可以通过这次实例来学习到如何把同一套思想同一套工作流在不

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Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器 | 「智图派」

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AI 最大的应用场景之一,就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多,但是常常还是不够完美。不过现在呢,有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准,这就是 AI 界大神,吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering,让AI不仅能翻译,还能"思考"如何改进翻译!这意味着,无论你要翻译的文档有多专业、多复杂,都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一,采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程,不断改进翻译质量。首先使用一个 AI 进行初始的翻译,然后让另一个 AI 对初始的翻译结果进行思考和评判,找出可以改进的地方,最后,由第三个

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

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构建知识库,或者分析各种文章数据,是大家使用 AI 很重要的一个应用场景,因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容,现在,Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具,你只要把网址给它,它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式,简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API,你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试,输入之后直接点击按钮「获取内容」,就可以在右边得到结果了。 而他的用法也很简单,就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。 什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入,只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

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Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能,以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。 自从 Twitter 被马斯克买了之后,如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息,也就是用 Twitter API,就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流,把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号,我的和马斯克的,这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。 今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能,然后再演示一下批量获取推文的工作流,最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

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